最近两个月在学习nosql数据库，也把其用到了实际项目的开发当中，文章主要介绍redis的常用场景，也是本人在开发中的实际运用，能力有限，之后会不断完善其常用场景
场景一：计数器
redis属于缓存数据库，但其数据会存到硬盘，支持的数据存储格式非常多，之后会根据其使用场景一一列出。在流量较大的网站中需要记录某些网页的访问数量，这些数据如果使用关系型数据库存储则会显得冗余，且每次访问会访问业务数据库，增加了数据库连接的数量，使用redis能很好解决这个问题：
添加相关网站的key值，并初始化访问数为0
shardedJedis.set("visits：homepage：count"，0);访问自增操作,redis中支持根据key自增value的方法shardedJedis.incr("visits：homepage：count");取出访问数shardedJedis.get("visits：homepage：count");redis的数据会保存到磁盘，所以不用担心会随着缓存的清除导致数据的丢失场景二：缓存
在java实际开发中，一般使用ORM框架操作数据库，存在部分数据访问较多但修改的频率很低，如每日的资讯，一般创建后不会修改。此时可以把整个资讯实体缓存到内存中，使用redis配合java中的序列化和反序列化能很好实现
//主页资讯命名常量,用于业务数据库查询
public static final String HOME_PAGE_INFORMATIONS = "home_page_informations";
//主页资讯序列化key值常量，用于Redis存储及查询
public static final byte[] HOME_PAGE_INFORMATIONS_BYTE = HOME_PAGE_INFORMATIONS.getBytes();//获取实体序列化后的byte[]
byte[] value = ObjectUtil.objectToBytes(entity);
//写进redis缓存
shardedJedis.set(HOME_PAGE_INFORMATIONS_BYTE,value);
//根据key值获取redis的缓存数据
byte[] value1 = shardedJedis.get(HOME_PAGE_INFORMATIONS_BYTE);
//反序列化为实体对象，之后可根据业务逻辑进行相关操作
T t = (T)ObjectUtil.bytesToObject(value1);场景三：持久层的集合操作
redis支持集合方式存储数据，有有序集合和无序集合，同时交、并、差操作在实际的业务场景中应用非常广泛，比如快速检索出具备一系列标签属性的一个集合，社交网站提前共同社区，QQ查询共同好友等功能，对于set类型，提供了sinter、sinterstore进行交集操作，对于sortedset，提供了zinter、zinterstore进行交集操作。命令十分便捷，对于不保存结果的方法sinter和zinter只需要输入待求交集的集合的key的数组就可以得到求交集后的结果集合，对于保存结果的方法，你可以将求交集后的结果集合保存到你指定key的一个集合中。
//做交集,根据业务需求，String可换成byte[]格式后反序列化得到相应实体对象
public Set<String> inter(String[] keys, String keycached){
Set<String> result = new HashSet<String>();
int size = keys.length;
ShardedJedis shardedJedis = redisDataSource.getRedisClient();
try{
if(size < 2){
result = shardedJedis.smembers(keys[0]);
}
else{
shardedJedis.sinterstore(keycached, keys);
result = shardedJedis.smembers(keycached);
}
}
catch (Exception e){
e.printStackTrace();
broken = true;
}
finally{
redisDataSource.returnResource(shardedJedis, broken);
}
return result;
}通过redis实现以上业务逻辑，能较大提高服务器的性能，减轻服务器访问压力，redis还存在很多应用场景，如全文检索（存放反向索引），聊天队列，消息队列等，至此由于没有得到实际的应用，之后根据项目的实战会完善此部分的介绍
