工业物联网（IIoT）是使用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。 IIoT也称为工业互联网或工业4.0，它利用智能机器和实时分析的功能来利用在工业环境下多年生产的哑机数据。 IIoT背后的驱动哲学是，智能机器不仅在实时捕获和分析数据方面比人类更好，而且在传达可用于更快，更准确地推动业务决策的重要信息方面也更胜一筹。

传感器和执行器的连接使公司能够更快地解决效率低下和出现问题的问题，并在支持商业智能（BI）的同时节省时间和金钱。在特定的制造业中，IIoT在质量控制，可持续和绿色实践，供应链可追溯性以及整体供应链效率方面具有巨大潜力。在工业环境中，IIoT是诸如预测性维护（PdM），增强型现场服务，能源管理和资产跟踪等流程的关键。

一、物联网的工作原理

IIoT是智能设备的网络，这些智能设备连接到监视，收集，交换和分析数据的表单系统。每个工业物联网生态系统包括：

•可以感知，交流和存储有关自身信息的智能资产；

•公共和/或私有数据通信基础架构

•从原始数据生成业务信息的分析和应用程序；和

•人。

边缘设备和智能资产将信息直接传输到数据通信基础架构，在该基础架构中，信息被转换为有关某台机器如何运行的可操作信息。然后，此信息可用于预测性维护以及优化业务流程。

二、工业物联网的好处

工业物联网为企业提供的最受吹捧的好处之一就是预测性维护。这涉及组织使用从IIoT系统生成的实时数据来预测机器中的缺陷（例如在缺陷发生之前），从而使公司能够采取行动以在零件出现故障或机器停机之前解决这些问题。

另一个共同的好处是改进了现场服务。 IIoT技术可帮助现场服务技术人员在客户设备成为主要问题之前识别出潜在问题，从而使技术人员能够在为客户带来不便之前解决问题。

资产跟踪是IIoT的另一个优势。供应商，制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置，状态和状况。如果货物损坏或有损坏的危险，该系统将立即向利益相关者发送警报，使他们有机会立即采取或采取预防措施来纠正这种情况。

IIoT还可以提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，从而使制造商和产品设计师可以定制未来的IoT设备并建立更多以客户为中心的产品路线图。

IIoT还改善了设施管理。 由于制造设备易受磨损以及工厂内某些条件的影响，因此传感器可以监视振动，温度和其他因素，这些因素可能导致工作条件不佳。

三、工业物联网与物联网的区别

尽管物联网和工业物联网具有许多共同的技术，包括云平台，传感器，连接性，机器对机器通信和数据分析，但它们用于不同的目的。

物联网应用程序跨多个垂直方向连接设备，包括农业，医疗保健，企业，消费者和公用事业以及政府和城市。 物联网设备包括智能设备，健身带和其他应用程序，如果出现故障，这些应用程序通常不会造成紧急情况。

另一方面，IIoT应用程序可连接石油和天然气，公用事业和制造业等行业中的机器和设备。 IIoT部署中的系统故障和停机时间可能导致高风险情况，甚至危及生命。 与物联网应用程序的以用户为中心的性质相比，物联网应用程序还更加关注提高效率，改善健康或安全性。

四、工业物联网的应用实例

在智能机器人的现实IIoT部署中，电力和机器人公司ABB正在使用连接的传感器来监视其机器人的维护需求，以便在零件损坏之前及时进行维修。

同样，商用飞机制造商空中客车公司也推出了所谓的“未来工厂”，这是一项数字化制造计划，旨在简化运营并提高产量。 空客已将传感器集成到车间的机器和工具中，并为员工配备了可穿戴技术（例如工业智能眼镜），旨在减少错误并提高工作场所安全性。

另一家机器人制造商Fanuc正在其机器人内部使用传感器以及基于云的数据分析来预测其机器人组件即将发生的故障。 这样做使工厂经理可以在方便的时间安排维护工作，从而降低成本并避免潜在的停机时间。

奥地利汽车制造商麦格纳·斯太尔（Magna Steyr）正在利用IIoT跟踪其资产，包括工具和车辆零件，并在必要时自动定购更多库存。 该公司还在测试“智能包装”，该产品通过蓝牙进行了增强，可以跟踪其仓库中的组件。

五、物联网的未来

贝恩公司（Bain＆Company）预测，到2020年，工业物联网应用将产生超过3,000亿美元的收入，是消费物联网领域（1,500亿美元）的两倍。

同样，IDC Research报告称，2018年投资IIoT的前三大行业是制造业（1890亿美元），重点是资产管理; 运输（850亿美元），重点是货运监控和车队管理； 和公用事业（730亿美元），重点是智能电网，而消费者物联网支出将达到620亿美元。

更乐观的是，埃森哲预计，物联网将在同一时期为经济增加14.2万亿美元，到2020年的年均复合增长率（CAGR）为7.3％。