最近做的项目，由于项目启动时，会去实例化一个类，而这个类初始化会去加载模型，这样导致项目启动的时候特别慢，特别是使用python manage.py *的一些命令时，有时会超时失败，这个时候就想到了懒加载，当真正使用到这个类时，才去初始化这个类。
先来看一下python当中没有使用懒加载的类是怎么初始化的，写这么一类如下：
class LoadModel(object): def __init__(self): print('加载模型开始。。。') print('耗时2分钟。。。。')
print('加载模型完毕。。。') def tts(self, text): print('合成文本是:%s', text) print('请求模型，文本转语音。。。'
)if __name__ == '__main__': load_model = LoadModel()运行一下，结果如下：
可见python中的类实例化时，就进行了初始化，这点和Java中的类的实例化步骤是一样的，但是现在不想去初始化，而是调用里面的tts()方法时再去初始化，再去加载模型。
这时我们就要从初始化这块来下手了，可以看出，上面的LoadModel这个类继承了object这个类，这也是和Java中是一样的，继承了父类，父类的实例化机制也就导致了子类的实例化机制，遗传的原因，所以我们去改造父类，这不是说去改造object，这是祖先，不能随便动的，咱们去写一个懒加载的类，然后所有想去懒加载的类，都去继承这个父类，代码如下：
class LazyProxy(object): def __init__(self, cls, *args, **kwargs): self.__dict__['_cls'] = cls self.__dict__['_params'] = args self.__dict__['_kwargs'] = kwargs self.__dict__["_obj"] = None def __getattr__(self, item): if self.__dict__['_obj'] is None: self._init_obj() return getattr(self.__dict__['_obj'], item) def __setattr__(self, key, value): if self.__dict__['_obj'] is None: self._init_obj() setattr(self.__dict__['_obj'], key, value) def _init_obj(self): self.__dict__['_obj'] = object.__new__(self.__dict__['_cls']) self.__dict__['_obj'].__init__(*self.__dict__['_params'], **self.__dict__['_kwargs'])class LazyInit(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): return LazyProxy(cls, *args, **kwargs)想去懒加载的类就去继承LazyInit这个类，从上面代码看，LazyInit这个类实例化时，返回一个LazyProxy对象，而LazyProxy对象初始化时，把_obj对应的字典值设为None，当真正使用的使用，才去调用_init_obj()的方法去初始化这个类，下面代码演示一下：
可以看出，当我们实例化LoadModel这个类时，它并没有去初始化，这已经达到目的的一半了，另外一半就是，当我们第一次调用LoadModel中的方法时，它会去初始化吗？答案揭晓如下：
很显然，初始化了，那么多次调用方法，它会不会多次初始化呢：
完美，简单的python实例化类的懒加载已经实现了！
