python 进程池 查看 python进程数量

1、概念：资源的集合，如图片，文字等

进程大，线程小

2、特点：

任务分类：

（1）io密集型：读写数据，对cpu没有很大工作量，只负责调度，适合多线程

（2）cpu密集型：需要计算的任务，如排序等，适用于多进程

import multiprocessing
import threading
import time

#进程的数据都是独享的
def job():
print("计算")
    time.sleep(2)
print("计算完成！")

#启动进程的时候必须要写在main里面
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=job)
        p.start() # 子进程

while len(multiprocessing.active_children())!=0:
pass
    print("所有的进程都已经计算完成！")



def job(number,list):
print("计算")
    number.value+=1
    # dict[multiprocessing.current_process] = number.value
    list.append(multiprocessing.current_process)

# time.sleep(2)
    print(number)
print("计算完成！")

if __name__ == '__main__':
    number = multiprocessing.Value("d",0)
    mydict = multiprocessing.Manager().dict()  # 主进程与子进程共享这个字典
    mylist = multiprocessing.Manager().list()  # 主进程与子进程共享这个List
    p_list = []
for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=job,args=[number,mylist])
        p.start()
        p_list.append(p)
for p in p_list:
        p.join()
print("所有的进程都已经计算完成！")
print(number.value)
print(mylist)