文章目录
- 2.1 整型
- 2.2 浮点型
- 2.3 布尔型
- 2.4 类型转换
类型 | 名称 | 示例 |
int | 整型 |
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float | 浮点型 |
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bool | 布尔型 |
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获取类型信息
- 获取类型信息
type(object) - 如果要判断两个类型是否相同推荐使用
isinstance()
-
type()不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。 -
isinstance()会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
print(isinstance(1, int)) # True
print(isinstance(5.2, float)) # True
print(isinstance(True, bool)) # True
print(isinstance('5.2', str)) # True2.1 整型
【例子】通过 print() 可看出 a 的值,以及类 (class) 是int。
a = 1031
print(a, type(a))
# 1031 <class 'int'>- Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。
b = dir(int)
print(b) # 获得int类下的所以方法
# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
# '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
# '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',
# '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
# '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',
# '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',
# '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
# '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
# '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
# '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
# '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
# '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',
# 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',
# 'numerator', 'real', 'to_bytes']- 具体怎么用,需要哪些参数 (argument),还需要查文档。看个
bit_length()的例子。bit_length ,字节数。
v1 = 5
print(bin(v1)) # 0b101
v1.bit_length() # 32.2 浮点型
print(1, type(1))
# 1 <class 'int'>
print(1., type(1.))
# 1.0 <class 'float'>
a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a) # 2.3e-07
print(b) # 2.3e-07- 浮点型,四舍五入时,取舍的哪一位为5时,偶数向下取舍,奇数向上取舍。
a = 4.85
b =4.75
a1 = round(a,1) # 取舍的哪一位为5时,偶数向下取舍,奇数向上取舍
b1 = round(b,1)
print(a1,b1,type(a1) ) # 4.8 4.8 <class 'float'>- 浮点型之间的运算不精准,有时候我们想保留浮点型的小数点后
n位。可以用decimal包里的Decimal对象和getcontext()方法来实现。
v1 = 0.1
v2 = 0.2
v3 = v1 + v2
print(v3) # 0.30000000000000004
#需要精确小数计数
import decimal
v1 = decimal.Decimal(0.1)
v2 = decimal.Decimal(0.2)
v3 = v1 + v2
print(v3) # 0.3【例子】getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。
a = decimal.getcontext()
print(a)
# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
# capitals=1, clamp=0, flags=[],
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])【例子】使 1/3 保留 4 位,用 getcontext().prec 来调整精度。
b = Decimal(1) / Decimal(3)
print(b)
# 0.3333333333333333333333333333
decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)
# 0.33332.3 布尔型
- 布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,
True和False。当把布尔型变量用在数字运算中,用1和0代表True和False。 - 比较运算得到布尔值。在
if、while中写一个数值做条件,会默认转换为布尔类型,做条件判断。
print(True + True) # 2
print(True + False) # 1
print(True * False) # 0- 在
if、while中写一个数值做条件,会默认转换为布尔类型,做条件判断。 - 确定
bool(X)的值是True还是False,就看X是不是空,空的话就是False,不空的话就是True。
- 对于数值变量,
0,0.0,None都可认为是空的。 - 对于容器变量,里面没元素就是空的。空字符串、空列表、空元组、空字典转换为布尔值时均为False。
print(bool(0.1),bool(" "),[],None) # True [] None
print(bool(0),bool(""),bool([]),bool(()),bool({}),bool(None)) # False- 比较运算得到布尔值。
print((1>2),(1<=3),(1 == 3 ),("icy" == 1),("a"<"b")) #False True False False True
1 > "icy" #不能做比较,会报错2.4 类型转换
- 转换为整型
int(x, base=10)
- 其他进制之间的转换需要基于十进制,强制类型转换只能转换单个值。
- 转换为字符串
str(object='') - 转换为浮点型
float(x)
print(int('520')) # 520
print(int(520.52)) # 520
print(float('520.52')) # 520.52
print(float(520)) # 520.0
print(str(10 + 10)) # 20
print(str(10.1 + 5.2)) # 15.3
print(int(True),int(oct(10),base=8),int(8.7)) # 1 10 8
















