在Android下输出视频画面,有很多种方法,每个都有自己的特点,比如将视频数据送回到java层然后用lockCanvas画出来这种方法的特点就是慢.
上面这个完全不值得提倡,视频数据从native层传到jni层很耗时间.
开发基于ffmpeg的播放器时,可以使用ffmpeg的各种软解码器,也可以使用android带的OMXCodec解码器,OMXCodec解码器是对OMX的一个封装.其中ffmpeg解码器主要输出YUV420P的帧,而OMXCodec解码器输出的格式就多样化,因具体的平台不同而不同.
使用OMXCodec解码器解出来的视频,可以让它自己输出,只要在打开解码器的时候给它传个ANativeWindow:
1. sp<MediaSource> OMXCodec::Create(
2. const
3. const sp<MetaData> &meta, bool
4. const
5. const char
6. uint32_t flags,
7. const
解码函数read出来的是MediaBuffer,其实是GraphicBuffer,不需要关心它的格式,只需要queueBuffer它,然后设置好render完成,并release它:
1. g_ANativeWindow->queueBuffer (g_ANativeWindow.get(),mbuf->graphicBuffer()->getNativeBuffer());
2. ...
3. mbuf->meta_data()->setInt32(kKeyRendered,1);
4. ...
5. mbuf->release();//这个是告诉OMXCodec
值得说明的是,在创建OMXCodec的时候,也可以传入kKeyColorFormat来指定成想要的格式,但是不幸的是,有时候并不会支持你想要的,比如有的手机就不支持HAL_PIXEL_FORMAT_YV12,而是使用了一种内部格式,纠结吧,所以还是让它自己输出比较好.
在采用ffmpeg解码器时,目前我所知道的,输出YUV420P有两种方法,一种是通过Lock ANativeWindow写入YUV数据,一种是通过opengles在片断着色器中将YUV数据通过公式转换成RGB输出.
参考AwesomePlayer.cpp,会发现有个SoftwareRenderer的东东,这个类可以输出HAL_PIXEL_FORMAT_YV12, YUV420P->YV12的转换其实很简单,就是UV分量的存储位置不一样,拷贝时变换下就可以了.这个是Lock ANativeWindow的方法.里面还有一个AwesomeNativeWindowRenderer,其实就是上面提到的让OMXCodec自己去输出视频的方法.
我在实践中发现,有些手机的SoftwareRenderer没有处理好,特别是刷第三方ROM的时候,会花屏,所以需要自己手动从SoftwareRenderer.cpp中提取代码,其实就是操作ANativeWindow的一些函数:
1. native_window_api_connect(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),NATIVE_WINDOW_API_CPU);
2. native_window_set_usage(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),GraphicBuffer::USAGE_SW_WRITE_OFTEN|GraphicBuffer::USAGE_HW_TEXTURE);
3. native_window_set_buffers_geometry(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),w,h,android_fmt);
4. native_window_set_crop(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),&android_crop);
5. native_window_set_scaling_mode(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),NATIVE_WINDOW_SCALING_MODE_SCALE_TO_WINDOW);
6. ANativeWindow_lock(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(), &buffer, NULL);
7. //写数据
8. ANativeWindow_unlockAndPost(gDirectRendererContext.anativeWindow.get());
上面的代码省略了很多,只是一个基本的流程.android的源码中还有一个gl2_yuvtex.cpp,里面有输出YUV的方法,是采用了初始化egl和opengles,然后创建GraphicBuffer写入数据,跟据GraphicBuffer创建EGLImageKHR,最后调用opengles的扩展GL_OES_EGL_image_external 输出YUV,这种方法我也把它归属于LockAnativeWindow方法,因为这个方法就是上面的底层实现.
Lock AnativeWindow方法优点是底层有平台实现,非常快,缺点是,在lockBuffer之后,我们可以拿到y分量的行字节数,即stride,但是没有办法获取到uv分量的stride,跟据一般情况下应该是y_stride/2然后按16字节对齐,但是有些厂商不按常理出牌,这个值不一定是这样的,导致结果就是花屏或者内存Abort,所以得适配手机,麻烦!
再来说说使用opengles将YUV转换成RGB输出的方法,这种方法很早有就人使用了,最早的时候就使用软件将YUV转换成RGB输出,但是效率太低了,于是大神们将眼光投向了opengles的可编程片段着色器,将YUV的转换放到着色器去做,硬件处理是非常快的,这样就大大提高了效率,具体的做法是:初始化EGL(参考gl2_yuvtex.cpp)->创建着色器程序并编译连接->创建并上传纹理->画三角形.下面是顶点和纹理坐标,着色器代码:
1. static float
2. -1.0f,-1.0f,
3. 1.0f,-1.0f,
4. 1.0f,1.0f,
5. -1.0f,1.0f
6. };
7. static float
8. 0.0f,1.0f,
9. 1.0f,1.0f,
10. 1.0f,0.0f,
11. 0.0f,0.0f
12. };
13. static char
14. "precision mediump float;"
15. "uniform sampler2D tex_y;"
16. "uniform sampler2D tex_u;"
17. "uniform sampler2D tex_v;"
18. "varying vec2 tc;"
19. "void main(){"
20. " mediump vec3 yuv;"
21. " mediump vec3 rgb;"
22. " yuv.x=texture2D(tex_y,tc).r-0.0625;"
23. " yuv.y=texture2D(tex_u,tc).r-0.5;"
24. " yuv.z=texture2D(tex_v,tc).r-0.5;"
25. " rgb.r=1.164*yuv.x + 1.596*yuv.z;"
26. " rgb.g=1.164*yuv.x - 0.813*yuv.z - 0.392*yuv.y;"
27. " rgb.b=1.164*yuv.x + 2.017*yuv.y;"
28. " gl_FragColor=vec4(rgb,1);"
29. "}";
30. static char
31. "attribute vec4 vertexPosition;"
32. "attribute vec2 vertexCoordinate;"
33. "varying vec2 tc;"
34. "void main(){"
35. " gl_Position=vertexPosition;"
36. " tc=vertexCoordinate;"
37. "}";
要注意的是,EGLContex和线程相关,是opengles的状态机.使用这种方法要注意,在有些老的机器上,使用glTexImage2D或glTexSubImage2D更新纹理时非常慢,一帧720x576的图片可达80ms,这样的话,就不要用这种方法渲染了,除非你可以舍弃清晰度,在新的硬件上,一般都能在几个ms内.
使用opengles来渲染,还有其他的方法,就是使用OES扩展,在安卓源码里有例子gl2_yuv.cpp,可以参考使用,使用glEGLImageTargetTexture2DOES上传纹理没有问题,一般都非常快,但是兼容性不好,原因和使用nativewindow直接渲染是相同的.
