【学习笔记】 list多级排序

首先,默认的sorted函数时就可以实现多级排序,主要看优先级参考的位置。

1、优先级位置按默认顺序,逐级排序,第一个位置优先级最高,第二个位置优先级次之,第三个位置再次之…:sorted函数

list=[[1,2,9,'r'],[2,3,4,'a'],[2,1,3,'c'],[1,4,5,'b'],[1,2,4,'f'],[1,2,4,'d']]
list1=sorted(list)
print(list1)

## 运行结果
[[1, 2, 4, 'd'], [1, 2, 4, 'f'], [1, 2, 9, 'r'], [1, 4, 5, 'b'], [2, 1, 3, 'c'], [2, 3, 4, 'a']]

第一个位置的数字优先级最高,默认按第一个数字排序。如果第一个数字相同,则比较第二个数字,以此类推。

注:如果想要从大到小的顺序,可以设置sorted函数中的reverse=True。

list1=sorted(list,reverse=True)
print(list1)

## 运行结果
[[2, 3, 4, 'a'], [2, 1, 3, 'c'], [1, 4, 5, 'b'], [1, 2, 9, 'r'], [1, 2, 4, 'f'], [1, 2, 4, 'd']]

2、优先级不按顺序:修改sorted函数中的key

list=[[1,2,9,'r'],[2,3,4,'a'],[2,1,3,'c'],[1,4,5,'b'],[1,2,4,'f'],[1,2,4,'d']]
# x只是一个任意的名称,保证x与顿号后变量名的保持一致
list2=sorted(list, key = lambda x:(int(x[1]),int(x[0])))
print(list2)

## 运行结果
[[2, 1, 3, 'c'], [1, 2, 9, 'r'], [1, 2, 4, 'f'], [1, 2, 4, 'd'], [2, 3, 4, 'a'], [1, 4, 5, 'b']]

x[1],x[0] 表示第二个位置优先级最高,然后是第一个位置。可以是单个或多个。

但注意,优先级只按提到的二个位置排序,当这个两个位置完全相同时,将不再参考其他位置的值,按原来的顺序排列。

listt=[['David',15],['Neo',12],['James',13]]
print(sorted(listt,key=lambda x:x[1]))

##运行结果
[['Neo', 12], ['James', 13], ['David', 15]]

这个例子更为直观,第一个位置为姓名,第二个位置为年龄,只按年龄排序。

更新

假设我们的文件名都是“frameX.jpg”, 然后以“frame1.jpg”为例:
排序的关键点在于lamda的设置:
x.replace(“frame”,"").split(’.’)[0]))
x对应文件名,是string类型
用法:string.replace(old, new)
所以x.replace(“frame”,"") 就是将文件名中的frame去掉,只剩“1.jpg”。
split(’.’) 将其再分割成‘1’和‘jpg’作为列表的两个元素,所以只要根据这个列表的第一个元素排序就可以。

x='frame1.jpg'
y=x.replace("frame","").split('.')
print(y)
##运行结果:
['1', 'jpg']