big_list = list('big data')
for one in all_data:
    time_a = time.time()
    if one not in set(big_list) :
    	print('the time is', time.time()-time_a）

结果发现每个if判断的时间为0.03s， 如果for循环数据很大的话，将很浪费时间，1000次，30s。

开始思考，python的查找逻辑，在一个集合中查找一个数，应该是一条一条的匹配验证。
如果想要快速查找，应该将集合转化为列表，并进行排序，才能快速查找。

然后便开始研究python的in的查找逻辑是怎样的。

然后发现set和dict是哈希查找，速度很快的。
哈希查找

自己之前开发没有深入理解呢。知其然不知其所以然。

那为什么慢呢？
突然想到，将列表变为集合是耗时间的吧，因此单独测试了将列表转为集合的时间，发现为0.03s，然后发现问题，不能在if（for循环）判断中进行set操作，太重复了，浪费时间。

以上。