1.Ribbon默认使用RoundRobinRule策略轮询选择server
策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值） | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成status时，使用roubine策略选择server。 |
RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制 | 在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index，选择index对应位置的server |
RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机，选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
切换策略
@Configuration
public class ConfigBean {
// @Bean
// public RestTemplate getRestTemplate() {
// return new RestTemplate();
// }
@Bean
@LoadBalanced//Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule myRule()
{
//return new RoundRobinRule();
// return new RandomRule();//达到的目的，用我们重新选择的随机算法替代默认的轮询。
return new RetryRule();
}
}自定义算法：
配置类（必须不能在启动类和启动类下所包含的子包下面）
public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule
{
// total = 0 // 当total==5以后，我们指针才能往下走，
// index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址，
// total需要重新置为零，但是已经达到过一个5次，我们的index = 1
// 分析：我们5次，但是微服务只有8001 8002 8003 三台，OK？
//
private int total = 0; // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)
{
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes only get more
* restrictive.
*/
return null;
}
// int index = rand.nextInt(serverCount);// java.util.Random().nextInt(3);
// server = upList.get(index);
// private int total = 0; // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
// private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号
if(total < 5)
{
server = upList.get(currentIndex);
total++;
}else {
total = 0;
currentIndex++;
if(currentIndex >= upList.size())
{
currentIndex = 0;
}
}
if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were somehow trimmed.
* This is a transient condition. Retry after yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
@Override
public Server choose(Object key)
{
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig)
{
// TODO Auto-generated method stub
}
}@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule() {
// return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询，我自定义为随机
return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
}
}另一配置类（在启动类包里面）
@Configuration
public class ConfigBean {
// @Bean
// public RestTemplate getRestTemplate() {
// return new RestTemplate();
// }
@Bean
@LoadBalanced//Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
// @Bean
// public IRule myRule()
// {
// //return new RoundRobinRule();
// return new RandomRule();//达到的目的，用我们重新选择的随机算法替代默认的轮询。
// return new RetryRule();
// }
}
启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效
//@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer80_App.class, args);
}
}测试效果为每个server执行5次再轮询
