由于项目中用到基于springboot项目和mongodb进行交互.所以总结下几种访问方式.
一,继承 MongoRepository 这个接口.
public interface DailyUserActiRepository extends MongoRepository<DailyUserActives,String>{
public List<DailyUserActives> findByAppid(String appid);
}
1,分页.两个参数,第一个是页码,第二个是页面大小.
public Page<DailyUserActives> queryAllByPage(int pageIndex, int pageSize) {
PageRequest pageRequest=new PageRequest(pageIndex-1,pageSize);
return this.dailyUserActiRepository.findAll(pageRequest);
}
ps :将Page<DailyUserActives> 转化为 List<DailyUserActives>可以使用Page的 getContent()
2,根据实体类中的属性进行查询:
当需要根据实体类中的属性查询时,MongoRepository提供的方法已经不能满足,我们需要在PersonRepository仓库中定义方法,定义方法名的规则为:find + By + 属性名(首字母大写),如:根据appid查询DailyUserActives
它会自动根据appid查询。
public List<DailyUserActives> findByAppid(String appid) {
return this.dailyUserActiRepository.findByAppid(appid);
}
若根据其他属性查询,方法类似!
3,查询所有的数据:
public List<DailyUserActives> queryAll() {
return dailyUserActiRepository.findAll();
}
4,查询所有的数据的数量:
public int count(){
long size = dailyUserActiRepository.count();
int count = Integer.valueOf(String.valueOf(size));
return count;
}
5,根据实体类中的属性进行模糊查询:
当需要根据实体类中的属性进行模糊查询时,我们也需要在 DailyUserActiRepository 仓库中定义方法,模糊查询定义方法名的规则为:find + By + 属性名(首字母大写) + Like,如:根据姓名进行模糊查询 DailyUserActives
仓库中添加的方法:
public List<DailyUserActives> findByCountryLike(String country);
service中的方法:
在service中直接调用仓库中我们刚才定义的方法即可!
public List<DailyUserActives> findByCountryLike(String country){
return dailyUserActiRepository.findByNameLike(country);
}
6, 根据实体类中的属性进行模糊查询带分页:
带分页的模糊查询,其实是把模糊查询以及分页进行合并,同时我们也需要在 DailyUserActiRepository 仓库中定义方法,定义方法名的规则和模糊查询的规则一致,只是参数不同而已。
仓库中添加的方法:
public Page<DailyUserActives> findByCountryLike(String country,Pageable pageable);
在service中对仓库中的方法的调用:
public List<DailyUserActives> queryByNameAndPage(int page, int rows, String country)
{
PageRequest pageRequest = new PageRequest(page-1,rows);
return dailyUserActiRepository.findByNameLike(country, pageRequest).getContent();
}
7,根据实体类中的属性进行模糊查询带分页,同时指定返回的键(数据库中的key,实体类中的属性):切记,无论如何,_id一直会返回的.
解释一下什么是指定返回的键:也就是说当我们进行带分页的模糊查询时,不想返回数据库中的所有字段,只是返回一部分字段。例如:只返回Person中的id和name,不返回age.
若想指定返回的键,我们需要在PersonRepository中添加方法,同时使用注解@Query。
仓库中定义的方法:
@Query(value="{'country':?0}",fields="{'name':1}")
public Page<DailyUserActives> findByNameLike(String name,Pageable pageable);
其中value是查询的条件,?0这个是占位符,对应着方法中参数中的第一个参数,如果对应的是第二个参数则为?1。fields是我们指定的返回字段,其中id是自动返回的,不用我们指定,bson中{'name':1}的1代表true,也就是代表返回的意思。
在service中对仓库中的方法的调用:
public List<DailyUserActives> queryByNameAndPage(int page, int rows, String country)
throws Exception {
PageRequest pageRequest = new PageRequest(page-1,rows);
return dailyUserActiRepository.findByNameLike(country, pageRequest);
}
8,查询所有数据,指定返回字段
当我们需要查询所有数据,同时需要指定返回的键时,则不能使用仓库中自带的findAll()方法了。我们可以查询所有id不为空的数据,同时指定返回的键。当我们需要根据一个key且该key不为空进行查询,方法名的定义规则为:find + By + 属性名(首字母大写) + NotNull。
仓库中定义的方法:
@Query(value="{'_id':{'$ne':null}}",fields="{'name':1}")
public Page<DailyUserActives> findByIdNotNull(Pageable pageable);
service中调用仓库中的方法:
public List<DailyUserActives> queryAll(int page, int rows) throws Exception {
PageRequest pageRequest = new PageRequest(page-1,rows);
return personRepository.findByIdNotNull(pageRequest).getContent();
}
9,扩展 :java中的仓库定义的方法名的规则列举如下,使用时将仓库中方法上的注解@Query中的value进行适当泰欧正即可。
GreaterThan(大于)
方法名举例:findByAgeGreaterThan(int age)
query中的value举例:{"age" : {"$gt" : age}}
LessThan(小于)
方法名举例:findByAgeLessThan(int age)
query中的value举例:{"age" : {"$lt" : age}}
Between(在...之间)
方法名举例:findByAgeBetween(int from, int to)
query中的value举例:{"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}
Not(不包含)
方法名举例:findByNameNot(String name)
query中的value举例:{"age" : {"$ne" : name}}
Near(查询地理位置相近的)
方法名举例:findByLocationNear(Point point)
query中的value举例:{"location" : {"$near" : [x,y]}}
特别注意:
以下是配置文件:
application.properties
spring.data.mongodb.uri=mongodb://SGTraker:SG2dTr4ak6erDc@120.26.3.182:27017,120.26.4.12:27017/prodata?replicaSet=sgmongocluster
spring.data.mongodb.database=prodata
MongoConfiguration.java如下:
@Configuration
public class MongoConfiguration {
@Bean
public MongoDatabase mongoDatabase(MongoClient mongoClient, MongoProperties mongoProperties) {
return mongoClient.getDatabase(mongoProperties.getDatabase());
}
}
二,使用MongoTemplate 进行操作.
public interface UserDao {
public void saveUser(UserEntity userEntity);
public UserEntity findUserByUserName(String userName);
public int updateUser(UserEntity userEntity);
public void deleteUserById(Long id);
public List<UserEntity> findByConditon();
}
@Component
public class UserDaoImpl implements UserDao{
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Override
public void saveUser(UserEntity userEntity) {
this.mongoTemplate.save(userEntity);
}
@Override
public UserEntity findUserByUserName(String userName) {
Query query=new Query(Criteria.where("userName").is(userName));
UserEntity userEntity=this.mongoTemplate.findOne(query,UserEntity.class);
return userEntity;
}
@Override
public int updateUser(UserEntity userEntity) {
Query query=new Query(Criteria.where("id").is(userEntity.getId()));
Update update=new Update().set("userName",userEntity.getUserName()).set("passWord",userEntity.getPassWord());
WriteResult writeResult=this.mongoTemplate.updateFirst(query,update,UserEntity.class);
if (null!=writeResult){
return writeResult.getN();
}else {
return 0;
}
}
@Override
public void deleteUserById(Long id) {
Query query=new Query(Criteria.where("id").is(id));
this.mongoTemplate.remove(query,UserEntity.class);
}
@Override
public List<UserEntity> findByConditon() {
// Query query=new Query(Criteria.where("score").elemMatch(Criteria.where("score").gte(10).lte(100)));
Query query=new Query(Criteria.where("passWord").is("ziwen123"));
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC,"userName"));
query.fields().include("userName");
query.fields().include("score");
query.fields().include("passWord");
query.limit(1);
return this.mongoTemplate.find(query,UserEntity.class);
}
}
ps:
application.properties
spring.data.mongodb.host=127.0.0.1
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.database=test
MongoConfiguration.java如下:
@Configuration
public class MongoConfiguration {
@Bean
public MongoDatabase mongoDatabase(MongoClient mongoClient, MongoProperties mongoProperties){
return mongoClient.getDatabase(mongoProperties.getDatabase());
}
}
三,直接操作数据库,里面有些聚合操作.
@GetMapping("actives1")
public ResponseEntity getActives1(@RequestParam(value = "appIds", required = false) String appIds,
@RequestParam(value = "groupBy", defaultValue = "appid,date") String groupBy,
@RequestParam(value = "startDate") String startDate,
@RequestParam(value = "endDate") String endDate) throws ParseException {
Bson id=extractGroupById(groupBy);
Bson match=extractMatch(startDate,endDate,appIds);
MongoIterable<Document> iterable=this.mongoDatabase.getCollection("daily_user_actives").aggregate(Arrays.asList(
Aggregates.match(match),
Aggregates.group(id,sum("actives","$actives"))
)).map(
document -> {
Document newDocument=document.get("_id",Document.class);d
newDocument.append("actives",document.getLong("actives"));
return newDocument;
}
);
List<Document> result=iterable.into(new LinkedList<>());
return ResponseEntity.ok(result);
}
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private Bson extractGroupById(String groupBy) {
Set<String> elements = Sets.newHashSet();
List<String> splits = Splitter.on(",").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(groupBy);
elements.addAll(splits);
List<Bson> filters = Lists.newArrayList();
if (elements.contains("appid")) {
filters.add(eq("appid", "$appid"));
}
if (elements.contains("date")) {
filters.add(eq("date", "$date"));
}
if (elements.contains("channel")) {
filters.add(eq("channel", "$channel"));
}
if (elements.contains("country")) {
filters.add(eq("country", "$country"));
}
if (elements.contains("adnetwork")) {
filters.add(eq("adnetwork", "$adnetwork"));
}
if (elements.contains("adscene")) {
filters.add(eq("adscene", "$adscene"));
}
if (elements.contains("impressions")) {
filters.add(eq("impressions", "$impressions"));
}
return and(filters);
}
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private Bson extractMatch(String startDate, String endDate, String appIds) {
List<Bson> filters = Lists.newArrayList(gte("date", startDate), lte("date", endDate));
List<App> apps = appService.findAll();
Set<String> codes = apps.stream().map(App::getCode).collect(Collectors.toSet());
if (appIds == null) {
filters.add(in("appid", codes));
return and(filters);
}
Set<String> elements = Sets.newHashSet();
List<String> splits = Splitter.on(",").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(appIds);
elements.addAll(splits.stream().filter(codes::contains).collect(Collectors.toSet()));
filters.add(in("appid", elements));
return and(filters);
}
ps:此部分的配置文件和二是一样的.