文章目录
- 一、字符串 str,有序序列(支持下标)不可变
- 1.1 字符串的定义
- 1.2 字符串的常用操作
- 1) 判断类型 - 9
- 2) 查找和替换 - 7
- 3) 大小写转换 - 5
- 4) 文本对齐 - 3
- 5) 去除空白字符 - 3
- 6) 拆分和连接 - 5
- 1.3 字符串的切片
- 索引的顺序和倒序
- 二、 列表 list( ),有序(支持下标)可变序列
- 2.1 列表的定义
- 2.2 列表常用操作
- 2.2.1 del 关键字(科普)
- 2.2.2 关键字、函数和方法(科普)
- 2.3 循环遍历
- 2.4 列表嵌套
- 2.5 应用场景
- 三、元组 tuple( ),有序(支持下标)不可变
- 3.1 元组的定义
- 3.1.1 创建空元组
- 3.1.2 元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
- 3.2 元组常用操作
- 3.3 循环遍历
- 3.4 应用场景
- 3.5 元组和列表之间的转换
- 四、字典 dict( ),无序(不支持索引)可变
- 4.1 字典的定义
- 4.2 字典常用操作
- 4.3 循环遍历
- 4.3.1 遍历字典的key
- 4.3.2 遍历字典的value
- 4.3.3 遍历字典的元素
- 4.3.4 遍历字典的键值对(拆包)
- 4.4 应用场景
- 五、集合 set( ),无序可变(不支持索引),元素唯一
- 5.1 创建集合
- 5.2 集合常见操作方法
一、字符串 str,有序序列(支持下标)不可变
1.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用 一对双引号
"
或者 一对单引号'
定义一个字符串
- 虽然可以使用
\"
或者\'
做字符串的转义,但是在实际开发中:
- 如果字符串内部需要使用
"
,可以使用'
定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
'
,可以使用"
定义字符串
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for
循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"
来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
1.2 字符串的常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 字符串,例如:hello_str = ""
- 输入
hello_str.
按下TAB
键,ipython
会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型 - 9
方法 | 说明 |
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
方法 | 说明 |
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
hello_str = "hello world"
# 1. 判断是否以指定字符串开始,False
print(hello_str.startswith("Hello"))
# 2. 判断是否以指定字符串结束,True
print(hello_str.endswith("world"))
# 3. 查找指定字符串
# index同样可以查找指定的字符串在大字符串中的索引
print(hello_str.find("llo")) # 2
# index如果指定的字符串不存在,会报错
# find如果指定的字符串不存在,会返回-1
print(hello_str.find("abc"))
# 4. 替换字符串
# replace方法执行完成之后,会返回一个新的字符串
# 注意:不会修改原有字符串的内容
print(hello_str.replace("world", "python")) # hello python
print(hello_str) # hello world
3) 大小写转换 - 5
方法 | 说明 |
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
方法 | 说明 |
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
方法 | 说明 |
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
# 假设:以下内容是从网络上抓取的
# 要求:顺序并且居中对齐输出以下内容
poem = ["\t\n登鹳雀楼",
"王之涣",
"白日依山尽\t\n",
"黄河入海流",
"欲穷千里目",
"更上一层楼"]
for poem_str in poem:
# 先使用strip方法去除字符串中的空白字符
# 再使用center方法居中显示文本
print("|%s|" % poem_str.strip().center(10, " "))
6) 拆分和连接 - 5
方法 | 说明 |
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
string.splitlines() | 按照行(’\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
# 假设:以下内容是从网络上抓取的
# 要求:
# 1. 将字符串中的空白字符全部去掉
# 2. 再使用 " " 作为分隔符,拼接成一个整齐的字符串
poem_str = "登鹳雀楼\t 王之涣 \t 白日依山尽 \t \n 黄河入海流 \t\t 欲穷千里目 \t\t\n更上一层楼"
print(poem_str)
# 1. 拆分字符串
poem_list = poem_str.split()
print(poem_list)
# 2. 合并字符串
result = " ".join(poem_list)
print(result)
1.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
- 指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引)
=>开始索引 >= 范围 < 结束索引
- 从
起始
位开始,到结束
位的前一位 结束(不包含结束位本身)
- 从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
- 到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
- 步长默认为
1
,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1,依次递减
演练需求
- 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
- 截取从 2 ~
末尾
的字符串 - 截取从
开始
~ 5 位置 的字符串 - 截取完整的字符串
- 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
- 从索引 1 开始,每隔一个取一个
- 截取从 2 ~
末尾 - 1
的字符串 - 截取字符串末尾两个字符
- 字符串的逆序(面试题)
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串,"2345"
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串,"23456789"
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串,"012345"
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串,"0123456789"
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串,"02468"
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个,"13579"
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符,"9"
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串,"2345678"
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符,"89"
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题),"9876543210"
print(num_str[::-1])
二、 列表 list( ),有序(支持下标)可变序列
2.1 列表的定义
-
List
(列表) 是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 - 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[]
定义,数据 之间使用,
分隔 - 列表的 索引 从
0
开始
- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
2.2 列表常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 列表,例如:name_list = []
- 输入
name_list.
按下TAB
键,ipython
会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
1 | 增加 | 列表.insert(位置下标, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据,并返回该数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort( ) | 升序排序(从小到大) |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 | ||
- 如果 append( ) 追加的数据是一个序列,则追加整个序列到列表。 |
name_list = ['TOM', 'Lily', 'ROSE']
name_list.append([11, 22])
# 结果:['TOM', 'Lily', 'ROSE', [11, 22]]
print(name_list)
# 1. 列表数据可改的 -- 列表可变类型
# 2. append函数追加数据的时候如果数据是一个序列,追加整个序列到列表的结尾
- extend( ):列表结尾追加数据,如果数据是一个序列,把数据序列里面的数据拆开然后逐一追加到列表的结尾。
name_list = ['TOM', 'Lily', 'ROSE']
# name_list.extend('xiaoming')
name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])
# 结果 ['TOM', 'Lily', 'ROSE', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)
# extend() 追加数据是一个序列,把数据序列里面的数据拆开然后逐一追加到列表的结尾
2.2.1 del 关键字(科普)
- 使用
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素 -
del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 - 如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
2.2.2 关键字、函数和方法(科普)
- 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
- 函数 封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
- 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
2.3 循环遍历
- 遍历 就是 从头到尾依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
- 在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for
就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
2.4 列表嵌套
- 所谓列表嵌套指的就是一个列表里面包含了其他的子列表。
- 应用场景:要存储班级一、二、三三个班级学生姓名,且每个班级的学生姓名在一个列表。
name_list = [['TOM', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五'], ['xiaohong', 'xiaoming', 'xiaolv']]
# 第一步,按下标查找到LiLy所在的列表,['TOM', 'Lily', 'Rose']
print(name_list[0])
# 第二步:从LiLy所在的列表里面,再按下标找到数据LiLy
# Lily
print(name_list[0][1])
2.5 应用场景
- 尽管
Python
的 列表 中可以 存储不同类型的数据 - 但是在开发中,更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
三、元组 tuple( ),有序(支持下标)不可变
3.1 元组的定义
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在
Python
开发中,有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息,数据 之间使用
,
分隔 - 元组用
()
定义 - 元组的 索引 从
0
开始
- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
3.1.1 创建空元组
info_tuple = ()
3.1.2 元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
3.2 元组常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 元组,例如:info = ()
- 输入
info.
按下TAB
键,ipython
会提示 元组 能够使用的函数如下:
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
- 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
- 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 在
Python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串- 提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
- 尽管可以使用
for in
遍历 元组 - 但是在开发中,更多的应用场景是:
- 函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
- 有关 函数的参数 和 返回值,在后续 函数高级 给大家介绍
- 格式字符串,格式化字符串后面的
()
本质上就是一个元组 - 让列表不可以被修改,以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
3.5 元组和列表之间的转换
- 使用
list
函数可以把元组转换成列表
list(元组)
- 使用
tuple
函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
四、字典 dict( ),无序(不支持索引)可变
4.1 字典的定义
-
dictionary
(字典) 是 除列表以外Python
之中 最灵活 的数据类型 - 字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个
物体
的相关信息
- 和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}
定义 - 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用
,
分隔
- 键
key
是索引 - 值
value
是数据 - 键 和 值 之间使用
:
分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
dict1 = {'name': 'Python', 'age': 30}
dict2 = {}
dict3 = dict()
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
4.2 字典常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 字典,例如:xiaoming = {}
- 输入
xiaoming.
按下TAB
键,ipython
会提示 字典 能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update (合并字典)
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
1 | 增加 | 字典序列[key]=值 | 如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。 |
2 | 修改 | 字典序列[key]=值 | 如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。 |
3 | 删除 | del(key)或del | 删除字典或删除字典中指定键值对 |
clear() | 清空字典 | ||
4 | 查找 | 字典序列[key] | key值查找,如果当前查找的key存在,则返回对应的值; 否则则报错。 |
字典序列.get(key,默认值) | 如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值); 如果省略第二个参数,则返回None. | ||
字典序列.keys() | 查找字典序列中所有的key值 | ||
字典序列.values() | 查找字典序列中所有的values值 | ||
字典序列.items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
xiaoming_dict = {"name": "小明"}
# 1. 取值
print(xiaoming_dict["name"])
# 在取值的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
# print(xiaoming_dict["name123"])
# 2. 增加/修改
# 如果key不存在,会新增键值对
xiaoming_dict["age"] = 18
# 如果key存在,会修改已经存在的键值对
xiaoming_dict["name"] = "小小明"
# 3. 删除
xiaoming_dict.pop("name")
# 在删除指定键值对的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
# xiaoming_dict.pop("name123")
print(xiaoming_dict)
4.3 循环遍历
- 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
4.3.1 遍历字典的key
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
print(key)
name
age
gender
4.3.2 遍历字典的value
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
print(value)
Tom
20
男
4.3.3 遍历字典的元素
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
print(item)
(‘name’, ‘Tom’)
(‘age’, 20)
(‘gender’, ‘男’)
4.3.4 遍历字典的键值对(拆包)
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
print(f'{key} = {value}')
name = Tom
age = 20
gender = 男
4.4 应用场景
- 尽管可以使用
for in
遍历 字典 - 但是在开发中,更多的应用场景是:
- 使用 多个键值对,存储 描述一个
物体
的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 - 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
for card_info in card_list:
print(card_info)
{‘name’: ‘张三’, ‘qq’: ‘12345’, ‘phone’: ‘110’}
{‘name’: ‘李四’, ‘qq’: ‘54321’, ‘phone’: ‘10086’}
五、集合 set( ),无序可变(不支持索引),元素唯一
5.1 创建集合
创建集合使用{}
或set()
, 但是如果要创建空集合只能使用set()
,因为{}
用来创建空字典。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 50}
print(s1) # {40, 10, 50, 20, 30}
s3 = set()
print(s3) # set()
特点:
- 集合可以去掉重复数据;
- 集合数据是无序的,故不支持下标
5.2 集合常见操作方法
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
1 | 增加 | 集合.add() | 增加一个单一数据到原集合中来 |
集合.update() | 增加一个数据序列到原集合中来 | ||
2 | 删除 | 集合.remove() | 删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。 |
集合.discard() | 删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。 | ||
集合.pop() | 随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。 | ||
3 | 查找 | in | 判断数据在集合序列 |
not in | 判断数据不在集合序列 |
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1) # True
print(10 not in s1) # False