matplotlib库，作为Python进行数据可视化的经典和最为常用库，是Python进行二维图表绘制必须掌握的内容，上次已经和大家探讨了如何用matplotlib库中的hist()函数来绘制直方图，那今天呢，咱们就再深化一下，看看如何绘制经典的堆积直方图哦！
首先来说一下，什么是堆积直方图呢？其实呢，顾名思义，堆积的意思就是将直方图进行叠加显示哦。
对于堆积直方图来说，只要掌握了如何绘制直方图，那么对于堆积直方图就很容易上手了哦，堆积直方图的实现总的来说也比较简单哦，大家只需要添加具体的关键字参数就可以实现哦！
好啦，下面咱们就举个“栗子”来进行说明吧：
上面就是咱们所编写的用于生成堆积直方图的程序哦，其中最主要的部分是第24行中关于hist()函数的调用哦，hist()函数的几个参数咱们再介绍直方图时已经讲过了哦，在这就不细说了，还没记清楚的朋友可以翻看上次的内容哦！
好啦，那咱们就调用Python解释器来看一下上面咱们所写的程序的效果吧！
运行上面指令就会生成下面咱们所绘制的堆积直方图哦：
下面呢，针对上面程序第24行中hist()函数的调用，咱们再说一个参数哦：
plt.hist(x_axis,bins=y_axis,histtype='bar',rwidth=1.0,stacked=True,label=labels)咱们聊聊stacked参数哦，可以看出上面stacked参数的赋值是True，可以看出直方图整体沿x轴的走势哦，到这可能有朋友有问题了：那对于y轴的走势该怎么更为直观的展示呢？所以哦，这个问题就是咱们聊stacked参数的原因哦，先说答案哦，就是将参数stacked赋值为False就可以啦：
好啦，那咱们将上面程序第24行关于hist()函数中的参数stacked赋值为False看看效果吧：
首先，将stacked=True改为stacked=False哦：
运行一下看看所生成的堆积直方图的效果哦：
看到区别了吗，此时所生成的图表会将堆积直方图在y轴方向的堆积变换为x轴方向的展开哦，这样就更直观地进行观察啦！
上面就是关于在Python中绘制堆积直方图的全部哦，希望大家能够掌握matplotlib库中的hist()函数以及该函数中各个参数的含义哦！好啦，今天咱们就聊到这吧，下次再见哦！
