在数据库查询中，经常会用到两个有关联的表进行查询，需要把两个表中的数据按照某些条件查出来，这时就可以使用连接查询
连接查询分为三种：内连接、外连接和交叉连接
1. 内连接
内连接inner join ，和join是一个东西，join是inner join的简写。 例如： select * from TestA a inner join TestB b on a.id = b.aId
内连接是返回被连接表（a表和b表）中所有的列，包括重复列
在实际使用中，可能连接查询会应用在a表与b表的数据关系是一对多（比如一个学生可以选择好多门课），b表对a表是一对一这样的关系查询中，此时，查询结果的行数是一对一那张表（b表）中符合查询条件的行数
2. 外连接
外连接分为： 左（外）连接、右（外）连接、全连接
左（外）连接 left (outer) join，左连接是以左边表为主表，右边表为辅表，返回左表中的所有行，如果左表中的行在右表中没有匹配行，那么结果中右表的列返回空值。如果左表和右表的数据关系是一对多的关系，那么查询结果中，左表可能会有重复数据。
右（外）连接 right (outer) join，右外连接和左外连接正好相反，右外连接是以右表为主表，左表为辅表，会返回右表中的所有行，如果右表中的行在左表中没有匹配行，那么结果中左表的列返回空值。如果右表与左表是一对多关系，那么查询结果中，右表可能有重复数据。
全连接 full join，全连接就是把左表和右表的数据全部都查询出来，如果左表的行在右表中没有匹配行，那么结果中右表的列返回空值，如果右表的行在左表中没有匹配行，那么结果中左表中的列返回空值。
3. 交叉连接
交叉连接 cross join，使用交叉连接时，如果不带where条件，那么查询结果返回的就是著名的笛卡尔积，也就是左表中的每一条数据都会逐条与右表中每一条数据进行匹配，查询结果返回的行数是左表行数与右表行数的乘积。
带where条件时，返回的就是符合条件的行数
总结：
左连接：以左表为主，左边表的数据肯定会完整展示（可能会有重复），右表没对应的就是null；
右连接：以右表为主，右表数据肯定会完整展示（可能会有重复），左表没对应的就是null；
全连接：两个表的数据都会完整展示（也可能会有重复数据）；
交叉连接：不带where条件时查询结果就是笛卡尔积
