一丶python文件读写学习笔记

  • open() 将会返回一个 file 对象，基本语法格式如下:open(filename, mode）
  • mode：决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

 

  • f.read() 为了读取一个文件的内容，调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。 
内容都将被读取并且返回。
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> a = f.read()
>>> a
'1 2 3\n4 5 6\nHello, seniusen!\n'

  • f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 'n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。


  • > f = open('test.txt', 'r')
>>> b = f.readline()
>>> b
'1 2 3\n'
>>> b[0]
'1'
>>> b[1]
' '
>>> b[2]
'2'

>>> b = f.readline()
>>> b
'4 5 6\n'
>>> b = f.readline()
>>> b
'Hello, seniusen!\n'
>>> b = f.readline()
>>> b
''


    • f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。


    • >>> f = open('test.txt', 'r')
>>> for i in f.readlines():
...     print(i)
... 
2 3
5 6

Hello, seniusen!


      二丶用Python读入excel文件存为csv文件

      逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。

      CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。

      源代码如下：


      # -*- coding:utf-8
import pandas as pd

def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
    '''
    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    '''
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    for i in range(len(grade.index)):
        for j in range(1, len(grade.columns)):
            if grade.iloc[i, j] == '优秀':
                grade.iat[i, j] = 90
            elif grade.iloc[i, j] == '良好':
                grade.iat[i, j] = 80
            elif grade.iloc[i, j] == '合格':
                grade.iat[i, j] = 60
            else:
                grade.iat[i, j] = 0
    grade.to_csv(EndName)


def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
    '''
    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    '''
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    Grade = grade.replace("优秀", "90")
    Grade = Grade.replace("良好", "80")
    Grade = Grade.replace("不合格", "60")
    Grade = Grade.replace("合格", "60")
    Grade = Grade.fillna(value = 0)
    Grade.to_csv(EndName)

ExcelToCsv_2("‪C:/Users/12590/Desktop/Python_1.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/12590/Desktop/888.csv")
ExcelToCsv_1("‪C:/Users/12590/Desktop/Python_2.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/12590/Desktop/88.csv")


      python返回write文件结果code怎么调用_html

      三丶将csv文件格式转化为html格式

       超文本标记语言或超文本链接标示语言（标准通用标记语言下的一个应用）HTML（HyperText Mark-up Language）是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。

      它是目前网络上应用最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言。HTML文件是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字、图形、动画、声音、表格、链接等。HTML文件的结构包括头部（Head）、主体（Body）两大部分，其中头部描述浏览器所需的信息，而主体则包含所要说明的具体内容。

      源代码如下：


    • # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""
# encoding: utf-8
# -*- coding:utf-8
'''
#e13.1csv2html.py
seg1 = '''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gb2312>
<h2 align=center>python成绩</h2>
<table border='1' align="center" width=70%>
<tr bgcolor='orange'>\n'''
seg2 = "</tr>\n"
seg3 = "</table>\n</body>\n</html>"
def fill_data(locls):
    seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls)
    return seg
fr = open("C:/Users/12590/Desktop/888.csv", "r")
ls = []
for line in fr:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
fr.close()
fw = open("C:/Users/12590/Desktop/88888.html", "w")
fw.write(seg1)
fw.write('<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n'.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
for i in range(len(ls)-1):
    fw.write(fill_data(ls[i+1]))
fw.write(seg3)
fw.close()


      效果如图：

    • python返回write文件结果code怎么调用_html_02