文章目录

  • 一、无向图的连通分量
  • 连通性的相关知识
  • 二、有向图的强连通分量
  • 三、无向图的桥
  • 四、无向图的割点
  • 五、无向图的割点和桥的关系
  • 六、无向图的双连通分量
  • 1.边双连通分量缩点(e-DCC 缩点)
  • 2.点双连通分量缩点(v-DCC 缩点)

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以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考。


一、无向图的连通分量

  • 无向图中,如果从节点 Vi 到节点 Vj 有路径,则称节点 Vi 和节点 Vj 是连通的。
  • 如果图中任意两个节点都是连通的,则图 G 为 连通图。如图。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_图像连通性标记代码python

连通性的相关知识

  • 极大连通子图
  • 无向图 G 的极大连通子图被称为图 G 的 连通分量
  • 连通图的连通分量就是它本身;
  • 非连通图则有两个以上的连通分量,如下图。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_图论_02

二、有向图的强连通分量

  • 在有向图中,如果图中的任意两个节点, Vi 到 Vj 有路径,Vj 到 Vi 也有路径,则称图 G 为 强连通图
  • 有向图 G 的极大连通子图被称为图 G 的强连通分量。
  • 如下图。(a)是强连通图,(b)不是强连通图,(c)是(b)的强连通分量。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_割点_03

三、无向图的桥

  • 桥,架在水上或空中以便通行的建筑物。如果桥断了,两岸则不再连通。
  • 图论中,如果在去掉无向连通图 G 中的一条边 e 后,图 G 分裂为两个不相连子图,那么 e 为图 G 的 桥或割边
  • 如图。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_割点_04

去掉边 2-4 或 2-7 后,将形成两个不相连的子图。所以 2-4 和 2-7 为图 G 的 桥或割边

四、无向图的割点

  • 网络中有很多路由器使网络连通,如果关键节点的路由器坏了,将导致网络不再连通。
  • 如果在去掉无向连通图 G 中的一个点 v 及与 v 关联的所有边后,图 G 分裂为两个或两个以上不相连的子图,那么 v 为图 G 的 割点
  • 如图。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_图像连通性标记代码python_05


连通图去掉节点 V2 或 V7 后将形成几个不相连的子图。则 V2 和 V7 都为图 G 的 割点

五、无向图的割点和桥的关系

  1. 有割点不一定有桥,有桥一定有割点;
  2. 桥一定是割点依附的边。

六、无向图的双连通分量

  • 无向连通图中不存在桥,则称它为 边双连通(至少有两条路径)图
  • 在边双连通图中,任意两个点之间都存在两条及以上路径,且路径上的边互不重复。
  • 无向连通图中不存在割点,则称它为 点双连通(至少有两条路径)图
  • 在点双连通图中,如果节点数大于 2,则任意两个点间都存在两条或以上路径,且路径上的点互不重复。
  • 无向图的极大边双连通子图被称为 边双连通分量,记为 e-DCC。无向图的极大点双连通子图被称为 点双连通分量,记为 v-DCC
  • 二者统称为 双连通分量 DCC

1.边双连通分量缩点(e-DCC 缩点)

  • 把每一个边双连通分量 e-DCC 都看作一个点,把桥看作连接两个缩点的无向边,就得到一棵树,这种方法被称为 e-DCC 缩点
  • 如图。
  • 图像连通性标记代码python 图像的连通性_数据结构_06

  • 图中有两个桥 2-4 和 2-7 ,保留作为边,桥两端的边双连通分量缩为一个点,生成一棵树。

2.点双连通分量缩点(v-DCC 缩点)

  • 把每一个点双连通分量 v-DCC 都看作一个点,把割点看作一个点,每个割点都向包含它的 v-DCC 连接一条边,就得到一棵树,这种方法被称为 v-DCC 缩点
  • 如图。

图像连通性标记代码python 图像的连通性_图论_07


先找出图 G 所有的双连通分量,再按照定义,构成一棵树。