四性检测怎么做java 四性分析

Gartner（象限）将商业数据分析定义为：描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指导性分析

描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指导性分析是数据分析的四个基本方向。

1. 描述性分析 描述性分析是数据分析的基础。它的主要目的是总结和描述数据，以便更好地理解数据。在描述性分析中，我们使用统计方法来探索数据的特征，例如数据的中心位置、离散程度、分布情况等等。这些特征可以通过直方图、箱线图、散点图等图表形式呈现出来，以便更直观地了解数据。
2. 诊断性分析 诊断性分析是针对数据问题进行深入分析的过程。它的主要目的是确定数据的质量问题、发现异常值和异常情况，并为数据清理和数据改进提供指导。在诊断性分析中，我们需要使用一些统计工具来检测数据质量问题，如缺失值、异常值、重复值等，进而决定是否对数据进行清理。
3. 预测性分析 预测性分析是根据过去的数据来预测未来的趋势或结果。预测性分析可以帮助我们预测未来事件的发生，以便制定计划和决策。在预测性分析中，我们使用一些预测模型，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等等，来预测未来趋势。
4. 指导性分析 指导性分析是帮助决策者做出决策的过程。它的主要目的是根据数据分析的结果，提出建议和决策，以实现业务目标。在指导性分析中，我们需要了解业务需求，将数据分析的结果转化为可操作的建议和方案，并跟踪实施效果。

四级分析作用图