豆瓣安装包 python python 豆瓣源

库的安装方式一般有两种：

一、 pip直接安装(或使用豆瓣源)

pip install scrapy

pip install-i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy

pip uninstall 包名 #卸载包

二、使用whl文件安装

whl下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#

pip install xxxxx.whl #注意whl文件须在当前路径下或者whl文件名前加路径

pip install Twisted‑17.9.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

三、使用其它镜像源

豆瓣源

pip install -i https://pypi.douban.com/simple 包名

清华源

#百度搜索“pip清华源” https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名

pip安装指定版本python包：

四 jupyter notebook的使用

#Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。

pip install https://pypi.douban.com/simple jupyter

jupyter notebook NbExtensions的安装

用conda安装：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install-c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

Pip安装:

pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install--user

jupyter nbextensions_configurator enable--user

【注】如果在安装过程中有提示“warning”，试试以管理员身份运行“anaconda prompt”，再安装

代码补全: Hinterland

生成目录: Table of Contents(2)

五 爬虫的几个包

pip install Scrapy # scrapy 框架

pip install langid # 语言识别，处理 name

pip install scrapy-redis # 实现 redis 分布式

pip install pymongo # MongoDB 用到

pip install fake_useragent # 随机生成UserAgnet，最有发现有问题，没有用到

六、常用库

pip更新：

python -m pip install --upgrade pip

查看安装列表：

pip list

Anaconda更新：

conda install mingw libpython

TensorFlow

#清华源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

dlib:

#首先需要Cmake以及编译C++成python程序的工具

sudo apt-get install libboost-python-dev cmake

pip install dlib

opencv:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

Numpy：

#NumPy( Numberical Python )是一个开源的python科学计算库，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。

pip install-i https://pypi.douban.com/simple numpy

import numpy as np

SciPy：

'''Scipy库构建于NumPy之上，提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集，如数值计算的算法和一些功能函数，可以方便的处理数据。主要包含以下内容：

统计

优化

集成

线性代数

傅里叶变换

信号和图像处理

SciPy 提供了一个非常广泛的特定函数集合'''pip install-i https://pypi.douban.com/simple scipy

Matplotlib:

#Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。#使用matplotlib能够非常简单的可视化数据

pip install-i https://pypi.douban.com/simple matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

sklearn:

#sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块#http://scikit-learn.org/stable/index.html#里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。

pip install-i https://pypi.douban.com/simple sklearn

安装flask:

#Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框， 可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。

pip install-i https://pypi.douban.com/simple/ flask

安装Pillow与PIL：

关于Pillow与PIL

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，名气也比较大。不过只支持到Python2.7。

PIL官方网站：http://www.pythonware.com/products/pil/Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/Pillow

Pillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

Pillow的文档中文翻译(对应版本v2.4.0)：http://pillow-cn.readthedocs.org/en/latest/Python3.x 安装Pillow

给Python安装Pillow非常简单，使用pip或easy_install只要一行代码即可。

在命令行使用PIP安装：

pip install Pillow

或在命令行使用easy_install安装：

easy_install Pillow

安装完成后，使用from PILimportImage就引用使用库了。比如：from PIL importImage

im= Image.open("bride.jpg")

im.rotate(45).show()

关于Pillow和PIL

安装PyQt5/4(自动安装sip)：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyqt5

Cerberus：

#Cerberus是一个验证Python对象、MongoDB格式的库#https://www.jianshu.com/p/ca852f679fcc

pip install-i https://pypi.douban.com/simple cerberus

seaborn:

#Seaborn是Python基于matplotlib的数据可视化工具。其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。

#https://seaborn.pydata.org/installing.html

pip install seaborn

conda install seaborn

pandas:

#....

pip install-i https://pypi.douban.com/simple pandas

nose:

#....

pip install-i https://pypi.douban.com/simple nose

wxpython:

#...

pip install-i https://pypi.douban.com/simple wxpython

使用PPA安装JDK8

selenium

pip install selenium

virtualenv和virtualenvwrapper

$ pip3 install virtualenv

$ pip3 install virtualenvwrapper

pypcap 和 dpkt

#安装pypcap#https://github.com/pynetwork/pypcap#先安装 libpcap-dev 和 python-dev ( 不用进入虚拟环境 )

sudo apt-get install libpcap-dev

sudo apt-get install python-dev

pip install pypcap#安装dpkt

pip install dpkt