本片文章主要用于讲解Python的基本语法以及MATLAB用户要格外注意的点
上一篇文章传送门：独特的狂妄：Python 科学计算快速入门1(基础介绍以及环境配置) -- 一个针对MATLAB用户的教程zhuanlan.zhihu.com
基础运算符：
在Python中，基础运算符号包括：
Python 对应的MATLAB
+ +
- -
* * 与 .* (之后有详细说明)
** ^ 与 .^ (之后有详细说明)
/ / 与 ./ (之后有详细说明)
% mod(x, y)
// fix(x / y)
== ==
<= <=
< <
>= >=
> >
!= ~=
其中，部分运算符号是在MATLAB存在的，但是Python没有，这些包括：
' 与 .' (转置，在Python中通过函数实现了)
\ 与 . (左除)
在运算优先级上，两个语言没有显著差别
可以打开JupyterLab试一下，在cell里键入5 + 3，shift + enter，得到
然后试一下x = 5 + 3，把x赋值为5+3，发现输出消失了，不会提示你x等于几已经运行完了
那是因为：
Python语句结构：
在Python中，分号是分割两个句子的。也就意味着，结尾的分号是可加可不加的，在脚本中(类似于MATLAB中的.m文件)，它不会控制是否输出当前语句
\ 符号是python的续行符号(在MATLAB中是 ...)
# 用于单行注释(在MATLAB中是 %)
Python的基础变量类型：
在Python中，部分基础变量类型有：int，代表整数，没有任何精度限制，位数越多，使用内存越多。
float，代表浮点数(等同于MATLAB中的double，Python本体不支持单精度浮点数，这里不细讲了)
complex，代表复数。在Python中，复数根不能用 i 表示，必须使用大写或小写 J 表示。
bool，代表布尔值。在Python中，布尔值仅仅包括 True 和 False。判断返回的是布尔值，他们可以看作是 1 和 0 的载体。
string，代表字符串，几乎等同于MATLAB中的string，也不细讲了
Python的int：
Python的int可以近似看作数学上的整数，没有长度限制，所以也没有int8，16，32，64等。
创建整数类型：在Python中，默认的无小数点数字就是整数类型，比如x = 1000就是创建 一个值为1000的整数
Python中的整数与MATLAB相差极大，这里给一个例子来说明一下：
在MATLAB中，x的类型是double，而Python中是int
这个例子体现出来了：Python int的精度是永远精确到个位的，导致占用的内存大小不是恒定的
Python 在创建变量时，如果值是没有小数点的整数，那么默认创建整数变量而不是浮点数
Python 进行判断后返回的是布尔值，而不是0 或 1
Python的Complex：
在python中，创建一个合法的复数需要类似于：
2 + 3j # 是合法复数
1J # 是合法复数，实数部分可以省略，大小写J皆可
# 与MATLAB不同的地方：
2 + j # 不是合法复数，复数部分的常数不能省略
j # 不是合法复数，复数部分的常数不能省略
复数运算和MATLAB相近
Python的类型转换：
与MATLAB不同，类型转换的函数在Python中是与转换前类型无关的
这里还是举一个例子方便大家理解MATLABPython
看到区别了吧
有几点需要注意：Python 的类型转换函数的名称是要转换到的类型，而不是单独的函数
Python 转换为 int 时是舍去小数点！，不是四舍五入！也意味着int(-2.99)是 -2 。假如你要四舍五入，应该使用round(-2.99)
