目录

一、Server层

1、连接器

2、缓存模块

3、分析器(分析需要做什么)

4、优化器(分析怎么做)

5、执行器(执行过程)

二、存储引擎层

三、查询流程


    Mysql服务端架构分为Server层和存储引擎层(可插拔式),Server层主要包含了连接器、缓存模块、分析器、优化器、执行器;可插拔的存储引擎主要有InnoDB、MyISAM、Memory。当一个请求进入后的执行流程如下图的箭头所示:

Window服务器架构 服务器架构图_执行器

一、Server层

1、连接器

    连接器主要负责与Mysql客户端建立连接,权限认证,维持和管理链接。当开始连接服务器时需要使用账号、密码登录服务器,执行命令: mysql -h $ip -P $port -u $root -p $password

    如果用户名验证不通过则会报错:Access denied for user;成功则继续调用权限表,获取用户权限信息,存储到类似本地线程变量中,后续分析器、优化器中会使用。当给当前用户权限进行修改后,自己需要重新登录才能获取新的权限信息,类似我们自己写权限相关代码时,会将权限、角色等相关信息存储到线程本地变量 ThreadLocal 中。

    当与服务器建立链接后,我们可以使用 show processlist; 命令查看当前链接到服务器的客户端链接信息,如果status为sleep等状态表示处于空闲状态。记得自己刚开始开发项目时,客户端没有配置好,服务器请求量很低,特别是晚上,第二天来就会看到报错:Lost connection to MySQL server during query。就是在连接器模块报错的,服务端配置 wait_timeout 可以设置客户端再次请求时,判断是否超时,为8小时。

5.7版本之后,mysql增加了mysql_reset_connection参数可以将链接初始化到刚刚创建链接时的状态,我们可以在长事务或者定时执行该操作。

 

2、缓存模块

    缓存模块是一直比较弊病的模块,在 Mysql 8之后已经废弃掉了。由于查询时根据整个sql进行hash计算,我们知道hash计算哪怕原字符有一个标点不同那么hash值也完全不同,所以一定要sql一模一样才能匹配缓存。但是整个表只要有一点修改操作就会将所有缓存进行删除,即可能费了很大的力气进行缓存,但是还没执行缓存查询就被删除了。所以缓存只适用于配置表等基本不会变动的数据,但是个人理解,随着redis等旁路缓存的普及,基于所有的项目都有缓存,那么数据库的缓存弊病多使用。

    query_cache_type 设置为 off/on 缓存是否开启;

    query_cache_size = 0:缓存大小,可以设置如:128M;

SQL_CAHCE

 

3、分析器(分析需要做什么)

    读执行的sql进行词法和语法分析,词法分析需要解析如select是一个查询语句,查询的具体表名,查询的条件等;语法分析如 sql字符串 是否符合sql规范,是否符合Mysql 自己的sql规范等。一般遇到的 

you have an error in your SQL syntax use near...就是在该模块报出的。

 

4、优化器(分析怎么做)

    优化器主要负责索引的选择、多表关联时的 join 顺序,这些都具体在后面专门进行分析。

5、执行器(执行过程)

    执行器负责具体调用底层的存储引擎接口,处理数据。rows_examined调用底层引擎接口查询的条数或次数, 有可能这里调用一次叠加一次,但是内部可能查询了多行数据。

二、存储引擎层

    常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory,现在很多公司的数据库规范直接规定创建表只能使用 InnoDB,不仅仅是因为支持事务,还与运维时候的数据备份等相关。在 Mysql 5.5后,将默认的存储引擎从 MyISAM变更为 InnoDB,只是个人还是比较喜欢或者建议在创建表时,显示设置存储引擎 engine = Innodb。Memory引擎作为临时表的默认存储引擎,当执行复杂sql或数据量比较大需要使用临时表;或者我们自己手动基于临时表实现业务时,都会用到Memory存储引擎,所以还是需要关注的。存储引擎需要关注具体的数据结构:

Window服务器架构 服务器架构图_mysql_02

    InnoDB只支持B+树的数据结构,而Memory引擎支持B+树和Hash索引。 B+树支持快速的读写,并且时间复杂度为O(logN),支持区间查询。Hash索引读写的时间复杂度近似O(1),比较适合内存中使用,不支持区间查询。

 

三、查询流程

    select name from table_1 where email = 'XXX';  // 比如该表使用 innoDB引擎

1、【连接器】先使用长链接或者短链接,使用用户名和密码进行登录操作;

2、【连接器】执行上面的select语句,到连接器;

3、【缓存模块】判断是否有开启缓存,或者要查询缓存,有查询完成后需要回执缓存;

4、【解析器】检查sql的词法、语法分析,是否sql有问题;

5、【优化器】判断是否有索引,是否需要进行优化等(这里没有join等操作);

email无索引

    6、【执行器】、调用innoDB引擎接口获取表的第一条数据,判断 eamil是否相等,如果是则放入结果集中,叠加器rows_examined++

    7、【执行器】、重复执行上面的动作,一直到表的最后一行

    8、【执行器】、将结果集返回给客户端

email有索引:(之前一直以为是innoDB直接返回了所有满足条件的结果集给执行器)

    6、【执行器】、调用InnoDB的满足条件的第一行数据,内部查询走索引

    7、【执行器】、获取满足条件的下一行

    8、【执行器】、返回结果集