PART.01
写在前面的话
今天咱们就来更完统计计算专题的最后一期：一元线性回归分析。
更完这一期，咱们的实验和统计大题专题就算是全部更完啦
大家可以通过翻看往期文章或者通过搜索关键词的方式进行回顾哟
明天给大家推一个公众号阅读指南出来，帮助大家更高效、更快速的找到自己想要看的文章。
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PART.02
05期：一元线性回归专题
一、计算公式
一元线性回归的计算问题，大家把我分享的这两张图上的知识点牢牢掌握就完全可以应付了。
不信，我们看一下历年考过的有涉及到一元线性回归的真题。
二、14-83
(14-83)现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。
(1)简述相关分析和回归分析的区别和联系。
(2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0.95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释？如果可以，解释量是多少？如果不可以，为什么？
(3)已知动机水平的平均数为38.6，标准差为21.6，学习成绩平均数为33.8，标准差为18.76，求回归方程。
三、参考答案
二、17-83
(17-83)某机构开发了一套选拔性测验，有100名考生参加了该测验，平均分为50，标准差为11。一年后又搜集了这批考生得工作能力分数作为校标分数，其平均数为500，标准差为110。考生得测验分数与工作能力得相关系数为0.80。选拔性测验得次数分布表如下：
根据上述材料，回答下列问题(计算结果保留2位小数)：
(1)检验这次选拔性测验的分数是否满足正态分布；
(2)就本选拔性测验的目的而言，工作能力分数中无法解释的误差变异所占的比例是多少？
(3)如果学生甲的选拔性测验分数为71.60，则该学生的百分等级是多少？
(4)如果回归方程为，其中a=100，请预测学生甲的工作能力分数。
三、参考答案
PART.03
写在后面的话
好啦，统计大题专题圆满完结。
咱们再列个清单来大致回顾一下：
一、假设检验专题
(一)独立样本平均数检验——Z检验
①总体分布正态总方差已知
②总体分布未知，总方差未知，n≥30
(二)相关样本的平均数检验——Z检验
①总体正态，方差已知
②总体正态，方差未知，n≥30
(三)独立样本的平均数差异检验——t检验
①总体正态，方差已知
(四)相关样本的平均数差异检验——t检验
①总体正态，方差未知，r已知
②总体正态，方差未知，r已知
二、方差分析专题
1.单因素完全随机设计方差分析
2.单因素随机区组设计方差分析
3.两因素完全随机设计方差分析
4.利用样本统计量进行方差分析
三、卡方检验专题
(一)拟合度检验(配合度检验)——检验假设分布的概率(拟合优度检验)
(二)独立性检验——两个或两个以上因素多项分类的计数数据分析
四、非参数检验专题
独立样本：
(一)两独立样本的非参数检验——秩和检验法(维尔克松检验/曼-特尼U检验)
(二)两独立样本的非参数检验——中数检验法
相关样本/配对样本
(三)符号检验法
(四)符号等级检验法
(五)克-瓦式单向方差分析
(六)弗里德曼两因素等级方差分析
