这篇文章仅仅是总结性质的,待以后有时间的时候会针对比较难理解的部分补充一些例子。
构造和析构
__init__
__del__
函数调用
__call__
打印操作
__str__
__repr__
str(x), print(X):会先尝试__str__
方法,然后尝试__repr__
方法;repr(X)或交互模式下输入X,只会尝试__repr__
方法。
属性操作
__getattr__
:只有类中没有定义的属性点号运算才会尝试该方法__setattr__
:类中所有属性的赋值语句都会尝试该方法,self.attr=val会变成self.__setattr__('attr',val)__delattr__
__getattribute__
:类中所有属性的点号运算都会尝试该方法
索引与分片
__getitem__
__setitem__
__delitem__
迭代环境
__iter__
__next__
在所有的迭代环境中,会先尝试__iter__
方法,然后在尝试__getitem__
方法,但是注意迭代器根本没有重载索引表达式,所以如果需要通过while来根据下标手工迭代,那么需要定义__getitem__
方法。
成员测试
__contains__
in成员测试会先尝试__contains__方法,然后是__iter__
方法,最后是__getitem__
方法。
描述符属性
__get__
__set__
delete
主要这里是__delete__
,也析构函数__del__
是完全不同的。
比较大小
__lt__
__le__
__gt__
__ge__
__eq__
: !=和==都会尝试该方法,所以需要确保两个运算符都正确地作用。
请看下面的实例:
class X:
def __init__(self, value):
self.data = value
def __eq__(self, value):
return self.data == value
x = X(4)
print(x ==5)
print(x != 5)
class X:
def __init__(self, value):
self.data = value
def __eq__(self, value):
return self.data == value
x = X(4)
print(x ==5)
print(x != 5)
结果为
False
True
数学运算操作
__add__
, __iadd__
, __radd__
__sub__
, __isub__
, __rsub__
__mul__
, __imul__
:乘法__neg__
, __pos__
:表示-obj, +obj__abs__
__floordiv__
, __ifloordiv__
, __truediv__
, __itruediv__
__mod__
, __imod__
, __imod__
__pow__
, __ipow__
a += b会尝试增强加法__iadd__
,然后尝试普通加法__add__
x = b + obj:如果b不是类实例时,会调用右侧加法__radd__
当我们把两个实例相加的时候,Python运行__add__
,它反过来通过简化左边的运算数来触发__radd__
。
对象运算操作
__concat__
:比如序列a,b的加法a+b__iconcat__
位运算符
__and__
, __iand__
__or__
, __ior__
, __xor__
, __ixor__
__inv__
, __invert__
: ~obj__lshift__
, __ilshift__
, __rshift__
, __irshift__
a &=b:会先尝试__iand__
,然后尝试__add__
布尔测试
__bool__
__len__
布尔测试会先尝试一个特定的__bool__
方法,然后在尝试__len__
方法。在Python2.6中使用的名称不是__bool__
,而是__nonzero__
环境管理
主要是用于with语句的上下文管理。__enter__
__exit__
用来定义类
__new__
这个函数会在类初始化函数__init__
()之前调用
整数值
__index__
如果在bin(X), hex(X), oct(X), O[X], O[X:]等需要传入一个数字、索引、分片的值时传入一个对象,那么该对象的__index__
会被调用。
主要是用来替代Python2.x中的__oct__
, __hex__