python爬买家秀爬虫淘宝买家秀

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字节小舞神 2023-12-23 19:38:59

文章标签 python爬买家秀 chrome python 初始化 文章分类 Python 后端开发

selenium 是Web应用测试工具，可以利用selenium和python，以及chromedriver等工具实现一些动态加密网站的抓取。本文利用这些工具抓取淘宝内衣评价买家秀图片。

准备工作

下面先安装selenium，在命令行输入python，然后输入安装命令

pip install selenium

安装chromedriver和chrome，二者版本需要对应

各版本下载地址下载完成后解压，将exe放到你的python安装目录下的scripts目录下即可。
接下来分析网站，并且模拟登陆爬取数据，登陆淘宝，F12检测浏览器请求，F5刷新下，在network栏找到可以分析的几个网络请求，找到cookie

分析和编码

先根据cookie登陆淘宝

这段代码初始化了ChromeDriver的参数，然后根据cookie设置chrome选项，成功后刷新下页面，并且初始化reuests session，用于维持会话
初始化cookie代码

初始化session代码

这样利用cookie就能成功登陆淘宝了

利用chromedriver打开了一个新窗口，然后访问指定的商品页面,接下来要做的都是点击累计评价，然后点击图片评价选择框。

累计评价的标签元素xpath在network中找到，可以通过find_element_by_xpath函数访问该标签，然后调用click函数就完成了点击,当然也可以通过presence_of_element_located超时等待查询，查不到指定标签就返回超时异常。相关接口调用比较简单，可以看看selenium基础查询和操作
python selenium api代码功能是先点击评论，然后滚动1000像素位置，抓取找到评论区元素，根据评论区的图片元素找到资源地址，同时代码实现了自动点击下一页和判断末页功能。

代码找到了评论列表，然后将评论列表传给getPhoto函数，抓取每个评论图片,下面是抓取图片的核心代码。

def getPhoto(self,*comentlist):
        try:
            for comments in comentlist:
                #print(len(comentlist))
                #print(type(comments))
                desc=comments.find_element_by_class_name('tm-rate-fulltxt').text
                if len(desc) == 0:
                    desc='abcdef'
                dirfix=desc[0:6]
                dirname=os.path.join(self.path,dirfix)
                if os.path.exists(dirname) == False:
                    os.makedirs(dirname)
                txtname=os.path.join(dirname,desc[0:6]+'.txt')
                if os.path.exists(txtname) == False:
                    with open (txtname,'w',encoding='utf-8') as file:
                        file.write(desc)
                photos=comments.find_element_by_class_name('tm-m-photos')
                photos=photos.find_element_by_class_name('tm-m-photos-thumb')
                photos=photos.find_elements_by_tag_name('li')
                for ph in photos:
                    phaddr=ph.get_attribute('data-src')
                    print(phaddr)
                    bigph=phaddr.split('_4')[0]
                    print(bigph)
                    imgname= os.path.join(dirname ,bigph.split('/')[-1])
                    if os.path.exists(imgname) :
                        continue
                    img=self.session_.get('http:'+bigph,headers=self.headers_,cookies=self.cookiejar_).content
                    print('正在爬取%s' %(bigph))
                    with open (imgname,'wb') as imgfile:
                        imgfile.write(img)
                    print('爬取成功%s' %(bigph))
                    time.sleep(2)
        except NoSuchElementException:
            print('No Element')
        except TimeoutException :
            print('TimeoutException')
        except:
            print('getPhoto exception')    
            pass

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