1.先看自己电脑有没有NVIDIA显卡,没有的话是安装不了的

查看显卡类型:

(1)单击右键我的电脑,然后选择属性,一般哪里都会显示显卡

(2)按win+r,输入DxDiag,也可以查看

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_windows


2.下载CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

(我这里的10.0是因为我要下载的CUDA版本为10.0,可根据自己进行改变)

其中有三个操作系统的,我的是Windows所以选择windows,然后选择

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_CUDA_02

3.下载好之后,找到安装包的位置,双击运行,选择默认安装位置,(便于配置环境)

好了之后,会出现下面这个界面

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_查看是否安装python linux_03


点击下一步,窗口会变化成

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_windows_04


注意!!!!

要选择自定义安装

要选择自定义安装

要选择自定义安装

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_深度学习_05


这时候呢,出现的页面这四个组件默认是全部勾选的,所以我们要:

(1)将NVIDIA GeForce Experience 的那个√取消

(2)我们点击CUDA左边的那个+号会出现如下情况,
------- 然后把Visual Studio Integration的√去掉
–(这个不选都不影响, 但如果你电脑没有安装Visual Studio,却选择这个,就很容易报错)

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_windows_06


(3)然后点开我们的Driver components,会出现如下图情况

这时候我们需要观察,红框部分,如果第一个数字 比第二个数字小,则把√去掉

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_windows_07


4.后面就等待安装就好了,安装好之后,还要下载cudnn

cudnn下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download请确保我们下载的cudnn版本和cuda一样

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_cuda_08


下载好之后,将压缩包解压,得到一个cuda文件夹,我们把它重命名成cudnn然后把cudnn这个文件夹复制到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0这个目录下

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_cuda_09


下载安装完之后,我们开始对环境进行配置:

6.(1)单击右键我的电脑,选择属性,然后点击高级系统设置,会弹出

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_CUDA_10


选择环境变量,然后双击path,圈起来的path(系统变量的path)

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_cuda_11


双击之后,点击新增

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_cuda_12

然后把这下面四条依次加进去,(你可以看看自己的路径)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn\bin

最后验证是否成功:

打开cmd,输入指令nvcc -V

如果出现如图所示,则说明成功了

查看是否安装python linux 查看是否安装cuda_cuda_13