实验:pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换
文章目录
- 实验:pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换
- 实验目的:
- 实验内容:(各个内容独立完整,可直接跳至感兴趣的内容)
- 1. CSV 转 TxT
- 2. CSV 转 Excel
- 3. Excel 转 CSV
- 4.TxT 转 CSV
- 5.TxT 转 Excel
- 6.Excel 转 TxT
- 整体代码
实验目的:
- 了解csv、excel、txt 文件格式
- 掌握利用pandas实现三者之间的文件转换
实验内容:(各个内容独立完整,可直接跳至感兴趣的内容)
1. CSV 转 TxT
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转化为txt文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv") #生成A1:转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv') #读取csv文件
A1.to_csv('C2.txt') #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2:转换后的txt文件
print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2) #输出C2
print('\n输出第1行的值:\n',C2.iloc[0]) #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值:\n',C2['a']) #输出指定列的值
运行结果:
2. CSV 转 Excel
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转换为excel文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv") #生成A1:转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8") #读取csv文件
A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk") #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2:转换后的excel文件
print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2
print('\n输出第2行的值:\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值:\n',B2['b']) #输出指定列的值
运行结果:
3. Excel 转 CSV
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#excel文件转换为CSV文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk') #生成B1:转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx') #读取excel文件
B1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2:转换后的csv文件
print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2
print('\n输出第3行的值:\n',A2.iloc[2]) #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值:\n',A2['c']) #输出指定列的值
运行结果:
4.TxT 转 CSV
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为csv文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1:转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件
C1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2:转换后的csv文件
print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2
print('\n输出第1行的值:\n',A2.iloc[0]) #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值:\n',A2['a']) #输出指定列的值
运行结果:
5.TxT 转 Excel
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为excel文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1:转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件
C1.to_excel("B2.xlsx") #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2:转换后的excel文件
print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2
print('\n输出第2行的值:\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值:\n',B2['b']) #输出指定列的值
运行结果:
6.Excel 转 TxT
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#excel文件转换为txt文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk') #生成B1:转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx') #读取excel文件
B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8") #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2:转换后的txt文件
print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2) #输出C2
print('\n输出第3行的值:\n',B2.iloc[2]) #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值:\n',B2['c']) #输出指定列的值
运行结果:
整体代码
import pandas as pd
import numpy as np
#创建二维数组
#转换前:CSV(A1)、excel(B1)、txt(C1)
#转换后:CSV(A2)、excel(B2)、txt(C2)
df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])
print('\n创建的二维数组:\n',df)
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#CSV文件转化为txt文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv") #生成A1:转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv') #读取csv文件
A1.to_csv('C2.txt') #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2:转换后的txt文件
print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2) #输出C2
print('\n输出第1行的值:\n',C2.iloc[0]) #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值:\n',C2['a']) #输出指定列的值
#CSV文件转换为excel文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv("A1.csv") #生成A1:转换前的csv文件
A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8") #读取csv文件
A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk") #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2:转换后的excel文件
print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2
print('\n输出第2行的值:\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值:\n',B2['b']) #输出指定列的值
#excel文件转换为CSV文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk') #生成B1:转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx') #读取excel文件
B1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2:转换后的csv文件
print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2
print('\n输出第3行的值:\n',A2.iloc[2]) #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值:\n',A2['c']) #输出指定列的值
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
#txt文件转换为csv文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1:转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件
C1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件
A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2:转换后的csv文件
print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2
print('\n输出第1行的值:\n',A2.iloc[0]) #输出指定行的值
print('\n输出\'a\'列的值:\n',A2['a']) #输出指定列的值
#txt文件转换为excel文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1:转换前的txt文件
C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件
C1.to_excel("B2.xlsx") #转换excel文件
B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2:转换后的excel文件
print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2
print('\n输出第2行的值:\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值
print('\n输出\'b\'列的值:\n',B2['b']) #输出指定列的值
#excel文件转换为txt文件,并通过命令输出指定行列的值
df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk') #生成B1:转换前的excel文件
B1=pd.read_excel('B1.xlsx') #读取excel文件
B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8") #转换txt文件
C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2:转换后的txt文件
print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2) #输出C2
print('\n输出第3行的值:\n',B2.iloc[2]) #输出指定行的值
print('\n输出\'c\'列的值:\n',B2['c']) #输出指定列的值
print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")