python数据类型
数字类型
整数(int)
与数学中整数概念一致(数字大小没有限制，这和其他语言不同)，整数可正可负，默认情况下，整数采用十进制。其他进制需要增加相应的引导符号。
如果是二进制在前面加上0b或者0B即可，如果是八进制在前面加上0o或者0O即可，如果是十六进制在前面加上0x或者0X即可。
浮点数(float)
与数学中的实数概念一致，取值范围与精度都有限制。
表达方式：
1.小数：1.23，3.14，-9.01
2.科学计数法：1.23e9，1.2e-5
浮点数运算存在不确定位数，有误差，这是由于计算机用二进制存储浮点数造成的。
如果要消除位数可以使用round函数。
该函数原型为：round(number,ndigit=none)
复数(complex)
与数学中的复数概念一致。
由实部和虚部组成，虚部用j表示。
例如：2+3j，2为实部，3j为虚部。
real方法取实部，imag方法取虚部。
complex(real,imag)函数可以用于创建一个职位real+imag*j的复数。
与数字有关的运算符
python只支持加减乘除和幂运算。
与其他语言不同的是，python的整数除法与浮点数除法是分开的。其中：
/为浮点数除法，结果为小数。
//为整数除法，结果为整数，向下(左)取余。
另外python提供了幂运算，符号为**，它的优先级高于乘除和加减。
python不支持自增自减。
注意python中的--i与++i不是自增自减操作，详见：python开发_++i,i += 1的区分
数学库(math)
e 自然常数
pi 圆周率
log(x[,base=e]) 返回以base为底的对数，缺省为e
pow(x,y) 返回x的y次方
sqrt(x) 返回x的平方根
fabs(x) 返回x的绝对值
round(x[,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，n代表舍入到小数点后的位数
divmod(x,y) 返回x和y的商和余数
字符串类型
python中没有字符类型，即使是一个字符也是字符串。
字符串是以引号括起来的任意文本，是一个有序序列
表示形式：
单引号：'abc'
双引号："hello"
三引号："'hello
world'"
关于这些引号的用法详见:Python中单引号，双引号，3个单引号及3个双引号的区别
转义字符：和C/C++基本一致
字符串运算符
+连接字符串 >>>'hello'+'world'
'helloworld'
* 复制字符串 >>>'ab'*3
'ababab'
字符串切片
字符串是一个有序序列，可以是正向递增，也可以是反向递减。
索引：在[]中给出序号
切片：在[]中给出切片序号
例如：
>>> a='abcdefgh'
>>> a[0]
'a'
>>> a[-8]
'a'
>>> a[1]
'b'
>>> a[1:5]
'bcde'布尔值与关系、逻辑运算
python中提供布尔值：True、False(注意首字母大写)。
逻辑运算和关系运算的结果是布尔值。
注意python3中不同类型的数据不可以在一起比较。
另外python中支持连续的关系运算，如：
>>>1<3<5 #等价于1<3 and 3<5
另外与C/C++中不同的是，逻辑运算符，与或非为and，or，not而非&&、||、!
另外按位与，或，异或，翻转python是支持的。
1.与运算：A与B值均为1时，A、B与的运算结果才为1，否则为0 (运算符：&)
2.或运算：A或B值为1时，A、B或的运算结果才为1，否则为0 (运算符：|)
3.异或运算：A与B不同为1时，A、B的预算结果才为1，否则为0 (运算符：^)
4.按位翻转(按位取反)：将内存中表示数字的2进制数取反0取1，1取0 (运算符：~)
运算符优先级与C/C++一致。
内置转换函数
内置函数指不需要导入类的函数
如图：
类型转换函数实例：
基本格式：int(x[,base])
>>> int() #不传入参数时，得到结果0.
0
>>> int("02") #去掉0
2
>>> int(" 35 ") #去掉空格
35
>>> int("35",8) #八进制
29python中的语句
python语句包括赋值语句，分支语句，循环语句等。
语句通常是一行一条，如果需要一行多条的话需要在语句末尾加分号。
如果一条语句过长我们也可以使用续行符来\跨行表示。
需要注意的是，python中的语句是严格注意缩进的！(我觉得这是为了C/C++中的悬空else问题)。
赋值语句
基本形式是“变量=值”的形式。
>>> x=1
>>> y=2
>>> k=x+y
>>> x
1
>>> y
2
>>> k
3也可以进行序列赋值
>>> x,y=4,8
>>> x
4
>>> y
8
>>> a,b="34"
>>> a
'3'
>>> b
'4'注意序列赋值时，两边序列容器中的元素个数必须一致否则会报错。
>>> i,j=[1,2,3]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
i,j=[1,2,3]
ValueError: too many values to unpack (expected 2)小技巧：在python中可以使用序列赋值来进行swap
>>> a=4;b=8
>>> a,b=b,a
>>> a
8
>>> b
4还可以进行多变量赋值(即连等)
>>> a=b=c=5
>>> print(a,b,c)
5 5 5分支语句
if 逻辑表达式:
语句块1
else:
语句块2
这个没啥好说的。
循环语句
while语句
while(BOOL):
语句块
while语句可以使用break退出，continue重新开始。
例如
while(True):
x=int(input())
if(x!=-1):
sum+=x
elif(x==0):
continue
else:
breakfor语句
for variable in 序列:
语句块
例如:
>>> s="hello,world"
>>> for i in s:
print(i,end='')
hello,world
有时为了方便产生序列我们引入range函数
range函数
range(start,stop,step)
start:计数从start开始。默认是从0开始。
例如range(5)等价于range(0,5)
stop:计数到stop结束，但不包括stop。
例如：list(range(0,5))是[0,1,2,3,4]没有5
step:步长，默认为1。
例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)
注意range的返回值并不为序列，而是iterable，(具体是什么我暂时也不是很清楚，只知道可以在for循环中迭代使用，其他情况下只有变成列表才管用)，需要用list()强制转换。
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10,4))
[1, 5, 9]
>>> list(range(0,-10,-1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]循环中的else语句
python中提供了判断程序是用break跳出还是正常退出的语句。
如果程序正常退出则执行else。
break,return退出循环，则不执行else语句。
x=int(input())
for i in range(1,10):
if(i>x):
break
else:
print("x>9")异常处理语句
try:
语句块1
except 异常类型1:
语句块2
except 异常类型2:
....
except:
语句块3
else:
语句块4
finally:
语句块5
如果try里的语句块发生了异常就根据异常执行相应except中的语句。
如果except后面没有异常类型则包含所有异常类型。
如果没有异常就执行else。
无论有没有异常都指向finally。
异常类型
异常名称
描述
BaseException
所有异常的基类
SystemExit
解释器请求退出
KeyboardInterrupt
用户中断执行(通常是输入^C)
Exception
常规错误的基类
StopIteration
迭代器没有更多的值
GeneratorExit
生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError
所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError
所有数值计算错误的基类
FloatingPointError
浮点计算错误
OverflowError
数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError
除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError
断言语句失败
AttributeError
对象没有这个属性
EOFError
没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError
操作系统错误的基类
IOError
输入/输出操作失败
OSError
操作系统错误
WindowsError
系统调用失败
ImportError
导入模块/对象失败
LookupError
无效数据查询的基类
IndexError
序列中没有此索引(index)
KeyError
映射中没有这个键
MemoryError
内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError
未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError
访问未初始化的本地变量
ReferenceError
弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError
一般的运行时错误
NotImplementedError
尚未实现的方法
SyntaxError
Python 语法错误
IndentationError
缩进错误
TabError
Tab 和空格混用
SystemError
一般的解释器系统错误
TypeError
对类型无效的操作
ValueError
传入无效的参数
UnicodeError
Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError
Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError
Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError
Unicode 转换时错误
Warning
警告的基类
DeprecationWarning
关于被弃用的特征的警告
FutureWarning
关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning
旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning
关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning
可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning
可疑的语法的警告
UserWarning
用户代码生成的警告
格式化输出
format函数
基本格式：
str.format()
>>> x=3.14159
>>> y=2*x*3
>>> print("{0:.2f} {1:.2f}".format(x,y))
3.14 18.850和1表示format函数中的第一和第二个参数
.2f表示小数部分保留两位，四舍五入。
格式化的方法与C/C++一致。
除了format函数实际上还有一种方式%可以将字符串格式化，用法基本与这个一致，下节会提一下。
