1、文件特别简单的,可以用“,”间隔的,直接用open就可以
首先你先用记事本打开看csv,如果csv文件只有简单的几列,可以使用“,”区分。那么使用open就可以
rows = open('test.csv','r',encoding='编码方式').readlines()
for row in rows:
print(row.split(','))
2、如果文件好多列,那你还是要学学pandas
上面的方法,对于简单的csv文件我觉得就够用了。如果是很多列,且有些字段内含有“,”,那么就使用pandas库,这个可以处理xls、xlsx、csv。
2.1 按行读取
import pandas as pd
#读取并返回pd.Dataframe类
df = pd.read_csv('test.csv')
for row in df.iterrows()
print(row)
2.2 查看列名
print(df.colunms)
2.3 按照列读取
#读取一列
#返回pd.Series类
print(df['列名'])
#读取多个列,返回pd.Dataframe类
new_df = df[['列名1', '列名2']]
blas blas