一.安装环境

1.1安装python环境

python官网地址：https://www.python.org/downloads/windows/

高能总结：
1.python环境安装务必安装python3+版本，强烈建议去官网下载安装包（window、mac），以避免环境变量的配置、运行中各种奇怪异常；
2.安装包需要安装3.8.X的版本；如果安装的是3.10.X版本，经测试发现在安装打包环境时提示包版本问题，导致报错、、、，未减少麻烦，所以直接安装3.8.X版本；

python的安装过程，一路下一步即可（安装过程中注意勾选添加的环境变量复选框）。

1.2检查python环境是否安装成功；

python -V #会打印python的版本号信息说明安装成功

1.3安装虚拟环境

pip install pipenv

1.4建立虚拟环境

pipenv install

1.5进入虚拟环境（上一步可省略,因为没有虚拟环境的话会自动建立一个）

pipenv shell

1.6安装项目中依赖的模块

pipenv install moviepy requests opencv-python Pillow np

1.7打包的模块也要安装

pipenv install pyinstaller

::: block-1

高能总结：

为什么需要安装虚拟环境？

1.避免依赖冲突：虚拟环境允许您在不同的项目之间隔离依赖关系。这可以防止不同项目所需的依赖项之间的冲突，确保每个项目都可以在其自己的环境中正常工作。在将应用程序打包为可执行文件时，确保它只包含了项目所需的依赖项，而不是系统范围的依赖项。

2.版本控制：虚拟环境使您能够控制项目所使用的 Python 版本。这对于确保应用程序在不同的 Python 版本下都能正常工作非常重要。当您打包应用程序为可执行文件时，可以明确指定要使用的 Python 版本，以确保兼容性。

3.减小可执行文件大小：如果您在虚拟环境中只安装了项目所需的依赖项，那么打包生成的可执行文件通常会更小，因为它只包含了必要的文件和库。这可以减小可执行文件的大小，使其更容易传输和部署。

4.清晰的项目结构：使用虚拟环境可以保持项目结构的清晰和整洁。您可以将所有项目相关的依赖项隔离在一个目录中，使项目更容易维护和管理。

5.更好的可移植性：通过将虚拟环境与打包工具一起使用，您可以创建一个独立于系统的可执行文件，这意味着您可以在不同的操作系统上运行它，而不必担心依赖项问题。
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二.打包

pyinstaller -F -c main.py
或者
pyinstaller main.spec

::: block-1

解释：

main.py 是你的代码入口文件；

-c 表示exe运行时需要打开一个黑窗口；

首次运行时可以使用pyinstaller -F -c main.py 命令，每次运行该命令都会重新生成一个xxx.spec配置文件。

如果已经存在xxx.spec配置文件，就用pyinstaller xxx.spec命令，原因是xxx.spec文件中可能已经添加了已经配置好的东西，无需在命令行中添加各种打包配置了；

常用参数 含义

-i 或 -icon 生成icon

-F 创建一个绑定的可执行文件

-w 使用窗口，无控制台

-C 使用控制台，无窗口

-D 创建一个包含可执行文件的单文件夹包(默认情况下)

-n 文件名
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资源目录的配置

pyinstaller 工具打包时默认只会打包项目中的py文件，但实际项目中可能存在其它文件例如，images文件夹、audios文件夹、其它资源文件夹，这类文件夹不配置的话，在运行exe时会提示找不到目录；

修改xxx.spec文件的datas，举例，在源码中的main.py文件同级目录下存在两个资源文件夹images、audios，里面分别存放图片、音频，配置如下配置：

a = Analysis(
    ['main.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=[(".\\images\\*.*",'.\\images'), ('.\\audios\\*.*', '.\\audios')],
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    noarchive=False,
)

datas是一个列表，可以配置多个目录，每一个目录都要用小括号包裹起来，注意windows中使用的是反斜杠；

如果打包后的dist文件夹中没有images、audios（与xxx.exe可执行文件同级）文件夹，此时手动新建这两个文件夹即可。

高能总结：以上打包过程中遇到两个坑，第一个是必须用3.8.X版本的python否则安装pyenv时提示找不到python3.8环境；第二个是资源包无法自动新建，此时需要手动新建资源包；