本篇文章给大家带来的内容是关于mysql大表中count()的用法以及mysql中count()的优化,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。一个单表中包含有6000w+的数据,然而你又不能拆分.需要分别统计表中有...
count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数
count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。
SELECT 从一个表中检索,,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。
例如:SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目;若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。
这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。
对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。
例, 创建用于测试的数据表,以进行count数据统计:
CREATE TABLE `user` (
`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`password` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1
测试数据为:
1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL
请注意以下查询的返回结果:
1,select count(*) from `user`
2,select count(name) from `user`
3,select count(password) from `user`
输出结果:4,4,3
原因分析:
1,count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4。
2,count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3。
以上二点,在使用count函数时,要注意下。
使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。
每种动物的数量:
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
每种性别的动物数量:
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+
(在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)
按种类和性别组合的动物数量:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
若 使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+
或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE sex IS NOT NULL
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
本篇文章给大家带来的内容是关于mysql大表中count()的用法以及mysql中count()的优化,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。一个单表中包含有6000w+的数据,然而你又不能拆分.需要分别统计表中有...
array_count_values计算一维数组中所有值出现的个数$array = array(1, "hello", 1, "world", "hello");
print_r(array_count_values($array));输出
...ql 查找重复姓名且年龄最大的列表mysql> select count(*) as count ,name,sum(age) as age from t1 group by name order by count desc;+-------+--------+------+| count
...eId"]." and";};$array1[0]= $this->db->query('select count(customer_id) as `count` '.$str2.' where '.$str3." year(create_time)=".$_POST["Create
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...下一个存储做例子: create or replace procedure testwhileloop IS v_count number := 0;begin while v_count 10 loop v_count := v_count + 2; dbms_output.put_line
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