一、list 分组有序

TreeMap<Integer, List<StudenData>> listTreeMap = studentList.parallelStream().collect(
                Collectors.groupingBy(
                        StudentData::getVerSionCount,
                        () -> new TreeMap<>((Comparator.reverseOrder())),
                        Collectors.toList()));

对于list 按照 versionCount 字段分组，并且降序存储到treeMap中，，实现分组的数据是有序的。
如果升序可采用：Comparator.naturalOrder 进行自然排序，即就是升序了

虽然没有数据支持，但是大家只要去测试一下，相信是没有问题的，对于treeMap相信大家都是有所了解的，它是有序的，所有接受的大返回值使用treemap就可以保证数据的有序性，


二、list 按照某字段去重，并且有序

通过借助map进行过滤重复的数据，并且保证了该list是有序的

MMap<Object, Boolean> map = new HashMap<>();

        list= list.stream().filter(i -> map.putIfAbsent(i.id(), Boolean.TRUE) == null).collect(Collectors.toList());

三、list分组收集成map，按照某个字段进行。

Map<Long, List<Object>> map =list().stream().collect(Collectors.groupingBy(DTO::getId));

四、list 分组统计某一个字段的总数

Map<String, Long> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(item ->  item.id() + "_" + item.name(), Collectors.counting()));
        map.get(id + "_" + name);

按照id + name 分组进行统计数量，这个和ES的聚合很像，获取值得时候，也是按这种方式进行拿值。很简单了。