普通索引和唯一索引该如何选择
我们先来谈谈change buffer
当需要更新一个数据页的时候，若数据页在内存中有就直接更新，若这个数据还没有在内存中，在不影响数据一致性的前提下，InnoDB会将这些数据缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据读入内存中，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。
change buffer实际上为可持久化的数据，在内存中有拷贝，也被存入磁盘中。操作到原数据页的操作叫merge。
除了访问这个操作可以触发merge，系统有后台线程也会定期merge，在关闭数据库的时候也会merge。
什么条件下可以用change buffer呢？
对于唯一性约束来看，先要判断是否唯一性约束，即为不能重复，比如现在插入（4,400）到当前数据库，会先判断是否有（4,400）这个记录，而这必须要将数据页读入到内存才能判断，但是我们都已经读入内存了，那还不如直接进行内存更新，这样来的更快些。没有必要使用change buffer，使用change buffer还会增加维护他的成本。
所以只有普通索引才能使用change buffer，唯一索引不能使用。
change buffer 用的是buffer pool的内存，因此不能无限增大，是有限的，change buffer的大小可以使用指令innodb_change_buffer_max_size来调整，change buffer最多占change pool 的百分之五十。
当我们不使用change buffer使用InnoDB来更新，会使用IO流，这样会耗费巨大的成本。change buffer减少了磁盘的访问次数，使得更新性能极大地提升。
change buffer的使用场景
普通索引的写多读少的业务有利，若每次更新的时候都进行查询，都会触发merge，这不仅不会减少IO访问次数，而且加上维护change buffer 的成本，change buffer反而起到了副作用。
change buffer 和 redo log
k是唯一索引
比如我们在表中执行insert into t（ID，k）values （id1,k1），（id2，k2）
他会做下面的操作
k1被在内存中找到，直接进行内存更新
k2没有被找到，就在change buffer中记录需要写入k2
然后在讲上述两个动作写入redo log
redo log是节约随机写磁盘的IO消耗 到一定量写入
change buffer 节省随机读的IO消耗 读的时候写入
为什么MySQL会选错索引
我们先来了解一下explain，explain语句用于获取查询计划的信息，它描述了MySQL如何查询并访问表的数据
1. 查询表的执行计划
2. 表的读取顺序
3. 连接方式
4. 索引引用的使用情况或存储函数
5. 查询优化器考虑的因素
执行Explain语句，MySQL返回一张表格，包含执行计划的信息
下面来了解一下CALL语句
在MySQL中，CALL语句用于调用存储过程或存储函数。存储过程是一组预编译的SQL语句，可以在数据库中进行存储和重复使用。存储函数类似于函数，可以接受参数并返回一个值。
使用CALL语句可以执行存储过程或存储函数。语法如下：
CALL procedure_name(arguments);
其中，procedure_name是存储过程或存储函数的名称，arguments是传递给存储过程或存储函数的参数。
例如，假设有一个名为get_customer_details的存储过程，它接受一个顾客ID作为参数，并返回该顾客的详细信息。你可以使用以下语句调用该存储过程：
CALL get_customer_details(123);
这将执行名为get_customer_details的存储过程，并将参数值123传递给它。根据存储过程的定义，它将执行相应的操作并返回结果。
需要注意的是，CALL语句必须在数据库连接上下文中执行，并且必须具有足够的权限来执行存储过程或存储函数。
strat snapshot为开启一个快照
使用它意味着事务在开启的时候会创建一个一致性快照，这意味着事务在开启的时候会将数据库状态进行冻结，并且只看到快照中的数据，其他线程在对数据库所做的更改对于该事务是不可见的，确保事务执行期间不会受到其他事务的影响。
slow log是一个用于记录数据库查询性能的日志，它记录了执行超过了特定阈值的事务。
CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB;先创建一个这样的表然后向表中插入10万条记录
现执行select * from t where a between 10000 and 20000；
通过看慢日志可以看到其使用了a的索引是符合预期的
但是如果我们再执行下面的语句就会变的不一样。
set long_query_time=0;
select * from t where a between 10000 and 20000; /*Q1*/
select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000;/*Q2*/通过看慢查询日志可以发现，Q1扫描了10万行，走了全表扫描，使用了40毫秒，Q2扫了10001行，使用了21毫秒。
也就是说在没有使用force去指定索引使用的时候，MySQL用错了索引，选择索引是优化器做的事情，那么优化器的逻辑是什么呢？
对于扫描行数来说，扫描的行数越少，访问磁盘的次数越少优化就越成功。扫描行数并不是唯一的判断标准，是由排序等因素判断
但是这句简单的查询语句，必定是行数出现了问题。
扫描行数判断是使用采样统计来进行计算的，对于索引来说，当一个索引上的不同值越多，索引的区分度就越好，一个索引上不同值的个数被称为“基数”。
MySQL通过选择N个数据页，统计这些页面上的不同值得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数就得到了基数。
MYSQL中有两种索引统计的方式
设置参数innodb_stats_persistent的值来选择
1. on：统计信息会持久化存储，这个时候默认N=20，M=10
2.off：统计信息只会存储到内存中，这个时候N=8，M=16
由于是采样统计，所以他是不准确的
而且扫描的时候Q1扫描出来的rows为104620，Q2为37116,Q1扫出来的符合预期，Q2不符合，
那为什么放着三万行的扫描计划不用，而去扫描全局呢？
使用索引a，每次从a手上拿一个值，都要返回主键上查出整行的数据，这个代价也需要算进去，优化器会去估算着两个选择的代价，很明显他认为全局扫描更有利，当然从执行时间上来看，这并是不最优的。
当统计信息不对的时候，可以使用analyze table t的命令来重写统计索引信息。
索引选择异常和处理
第一种方法就是像我们的第一个例子一样，采用force index去强行采用一个索引。第二种方法是考虑修改语句，MySQL去使用我们期望的索引
order by b limit 1
order by b,a limit 1修改之后，要求按照b，a排序，就意味着使用者两个索引都需要排序，因此扫描行数成为了影响决策的主要条件。
第三种方法是，在有些场景下，我们可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。
如何给字符串加索引
现在若在表中去搜索一个字符串，当这个字符串没有索引的时候，就会进行全局索引。我们当然也可以去给他添加索引，MySQL是支持前缀索引的，如果我们写的索引不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。
alter table User add index index1(name);
alter table User add index index2(name(5));在第一个语句创建的index1索引里面，包含了每个记录的整个字符串，第二个语句值取出、前5个字符来包含，这样一来就可以使得索引内存变小。
但是随之而来的存在着问题，那就是第二个索引有可能会增加扫描的次数，在使用第一个索引的时候，因为是全部的字符串，直接对比是否相等即可，使用第二个索引的时候，有可能name的前五个字符是相同的，这样就会使得扫描次数增加，增加返回主键进行扫描的次数。
为了解决这个问题，我们只需要定义好长度就可以即节省空间，又不用增加太多的查询成本。我们只需要之前知道到哪一位的区分度的最高即可。
前缀索引对覆盖索引的影响
如果语句要求返回id和name字段，当我们使用索引一的时候，因为使用的是name整个字段的索引，查到结果后就直接返回了，不需要到id再去查一次，但是如果使用索引二，就不得不返回到id索引去判断name字段的值。
就算你的索引二将范围开到了最大，包括了整个name字符，他也会去id判断，因为系统并不确定前缀索引的定义是否包含了完整的信息。
其他方式
当我们不存储name，而存储身份证号去查找的话，因为身份证的前几位都是一样的，我们设置前缀索引的用处不大，这个时候我们就可以去使用倒序存储来实现，使用MySQL的reverse的方法来实现
select fieldlist form t where id_card =reverse('input_id_card_string')还有一种方法是使用hash字段，你可以在表上再创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上创建索引，当你想要查抄身份证的时候，直接去查找他的校验码即可。
