2.1 递归
递归（recursion）是一种常见的解决问题的方法，即把问题逐渐简单化。递归的基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法将会直接或者间接的调用自己。利用递归可以用简单的程序来解决一些复杂的问题。比如：斐波那契数列的计算、汉诺塔、快速排序等问题。
【示例4】使用递归实现n!
public
递归的调用过程。
【示例5】使用递归实现斐波那契数列
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）。
public
递归问题的特点
一个问题可被分解为若干层简单的子问题
子问题和其上层问题的解决方案一致
外层问题的解决依赖于子问题的解决
递归结构包括两个部分：
递归结束条件：什么时候不调用自身方法。如果没有条件，将陷入死循环。
递归体。解答：什么时候需要调用自身方法。
递归的优点
自然的思路，简单的程序
递归的缺点
但是递归调用会占用大量的系统堆栈，内存耗用多，
在递归调用层次多时速度要比循环慢的多
2.2 折半查找
折半查找又称为二分查找，这种查找方法需要待查的查找表满足两个条件：
首先，查找表必须使用顺序存储结构；
其次，查找表必须按关键字大小有序排列。
key=21的查找过程
key=85的查找过程
【示例6】非递归的折半查找
public
【示例7】递归的折半查找
public
本节重点
1. 使用递归实现n！
2. 使用递归实现斐波那契数列
3. 使用非递归算法实现折半查找
4. 使用递归算法实现折半查找
