用turtle函数绘制一个月牙Python 用python画月牙的代码

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以下文章一级Python技术 ，作者派森酱

前言

字符画是一种由字母，标点或其他字符组成的标记，它产生于互联网时代，在聊天软件中使用替换，此处我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。

静态图片

首先，我们来演示将静态图片转换为字符画，功能实现主要用到的Python库为OpenCV，安装使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能实现的基本思路为：利用聚类将目标信息聚为3或5类，颜色最深的一类用数字密集度表示，阴影的一类用横杠(-)表示，明亮部分用空白表示。

主要代码实现如下：

def img2strimg(frame, K=5):   
    if type(frame) != np.ndarray:
        frame = (frame)
    height, width, *_ = frame.shape  
    frame_gray = cv2.cvtColor(frame, )
    frame_array = ((-1))
    criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
    flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
    # 得到 labels(类别)、centroids(矩心)
    compactness, labels, centroids = (frame_array, K, None, criteria, 10, flags)
    centroids = (centroids)
    # labels 的数个矩心以随机顺序排列，所以需要简单处理矩心
    centroids = ()
    centroids_sorted = sorted(centroids)
    # 获得不同 centroids 的明暗程度，0 为最暗
    centroids_index = ([(value) for value in centroids])
    bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
    bright_bound = ((bright))
    shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
    shadow_bound = ((shadow))
    labels = ()
    # 将 labels 转变为实际的明暗程度列表
    labels = centroids_index[labels]
    # 解析列表
    labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]
    canvas = ((3 * height, 3 * width, 3), )
 # 创建长宽为原图三倍的白色画布
    (255)
    y = 8
    for rows in labels_picked:
        x = 0
        for cols in rows:
            if cols <= shadow_bound:
                (canvas, str((2, 9)),
                            (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)
            elif cols <= bright_bound:
                (canvas, "-", (x, y),
                            cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)
            x += 6
        y += 6
    return canvas

原图如下：

效果图如下：

GIF动图

接下来我们演示将GIF转为字符画，功能实现主要用到的Python库为imageio，Pillow，安装使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。

功能实现的基本思路如下：

• 将gif图片的每一帧细分为静态图片
• 将所有静态图片变成字符画
• 将所有字符画重新合成gif

主要代码实现如下：

# 拆分 gif 将每一帧处理成字符画def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):
    '''
    file: gif 文件
    ascii_chars: 灰度值对应的字符串
    isgray: 是否黑白
    font: ImageFont 对象
    scale: 缩放比例
    '''
    im = (file)
    path = ()
    if(not os.path.exists(path+"/tmp")):
        (path+"/tmp")
    (path+"/tmp")
    # 清空 tmp 目录下内容for f in (path+"/tmp"):
        (f)
    try:
        while 1:
            current = ()
            name = ('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'# 保存每一帧图片            (name)
            # 将每一帧处理为字符画            img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)
            # 继续处理下一帧
            (current+1)
    except:
        (path)

# 将不同的灰度值映射为 ASCII 字符def get_char(ascii_chars, r, g, b):
    length = len(ascii_chars)
    gray = int( * r +  * g +  * b)
    return ascii_chars[int(gray/(256/length))]


# 将图片处理成字符画def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):
    scale = scale
    # 将图片转换为 RGB 模式
    im = (img).convert('RGB')
    # 设定处理后的字符画大小
    raw_width = int( * scale)
    raw_height = int( * scale)
    # 获取设定的字体的尺寸
    font_x, font_y = ('')
    # 确定单元的大小
    block_x = int(font_x * scale)
    block_y = int(font_y * scale)
    # 确定长宽各有几个单元
    w = int(raw_width/block_x)
    h = int(raw_height/block_y)
    # 将每个单元缩小为一个像素
    im = ((w, h), )
    # txts 和 colors 分别存储对应块的 ASCII 字符和 RGB 值
    txts = []
    colors = []
    for i in range(h):
        line = ''
        lineColor = []
        for j in range(w):
            pixel = ((j, i))
            ((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
            line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])
        (line)
        (lineColor)
    # 创建新画布
    img_txt = ('RGB', (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
    # 创建 ImageDraw 对象以写入 ASCII
    draw = (img_txt)
    for j in range(len(txts)):
        for i in range(len(txts[0])):
            if isgray:
                ((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))
            else:
                ((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])
    (img)

# 读取 tmp 目录下文件合成 gifdef pic2gif(dir_name, out_name, duration):
    path = ()
    (dir_name)
    dirs = ()
    images = []
    num = 0
    for d in dirs:
        ((d))
        num += 1
    (path)
    (out_name + '',images,duration = duration)

原图如下：

黑白效果图如下：

彩色效果图如下：

总结

本文我们利用Python演示文稿将静态图和GIF转为字符画的方法，大家如果有兴趣的话，可以将自己喜欢的图转一下，如果对转换效果不满意，还可以修改代码，改成自己满意的效果。