文章目录

  • 1.决定一个RPC框架的的因素：
  • 2.dubbo配置的优先级
  • 3.有哪些配置项
  • 4、灰度发布：
  • 5.本地存根
  • 6.高可用
  • 7.负载均衡
  • 8、服务降级、容错
  • 9、服务容错
  • 10、dubbo原理


1.决定一个RPC框架的的因素：

  • 服务间的链路建立
  • 数据的序列化与反序列化效率

dubbo 是ali贡献给apache
dubbo特性：

  • 面向接口代理的高性能RPC调用
  • 智能负载均衡
  • 服务自动注册与发
  • 高度可扩展能力
  • 运行期流量调度（灰度发布）
  • 可视化的服务治理与运维

2.dubbo配置的优先级

-> java -Ddubbo.protocol.port=20880
-> dubbo.xml/application.xml
-> dubbo.properties

优先
精确优先 -》 方法-》接口 -》全局配置
如果级别一样， consumer -> producer

3.有哪些配置项

  • check: true/false 启动时检查，会检查依赖的服务，也就是服务提供者/注册中心 是不是已开启，如果是true,服务提供者没有启动，会报错
  • retries: 重试次数，不包含第一次，而且如果存在多个服务提供实例，会尝试其他的实例， 幂等操作可以设置重试操作，但是幂等操作不能设置重试次数。

4、灰度发布：

服务提供者多个版本
服务消费者可以配置与之对应的版本号，则对应版本消费，服务消费者版本号配置为*，则随机调用

5.本地存根

—: 在调用远程服务之前，本地先进行验证等操作

6.高可用

注册中心宕机，服务提供者和服务消费者基于本地缓存，仍然可以使用。没有注册中心，可以采用dubbo直连的方式，调用dubbo服务。
---- ？dubbo配置的地址是啥： 服务提供者所在的机器地址 —

7.负载均衡

  • 默认： 随机
  • 轮询（基于权重的）权重可以在发现中心动态配置
  • 最少活跃数：上一次处理请求最少耗时
  • 一致性hash

8、服务降级、容错

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或者换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作。

9、服务容错

比如服务器超时，不返回错误、返回空。
使用Hystrix进行服务容错： 指定方法出错时调用的方法

10、dubbo原理