• 1 整体框架
  • 2 发送消息
  • 3 如何保证消息顺序
  • 4 如何知道消息发送到哪个partition
  • 5 如何保证消息不丢失


1 整体框架

kafka 批量创建主题脚本 kafka创建topic指定broker_java

  • Producer：Producer即生产者，消息的产生者，是消息的入口。
  • Broker：Broker是kafka实例，每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的编号，如图中的broker-0、broker-1等……
  • Topic：消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数据就保存在topic。在每个broker上都可以创建多个topic。
  • Partition：Topic的分区，每个topic可以有多个分区，分区的作用是做负载，提高kafka的吞吐量。同一个topic在不同的分区的数据是不重复的，partition的表现形式就是一个一个的文件夹！
  • Replication:每一个分区都有多个副本，副本的作用是做备胎。当主分区（Leader）故障的时候会选择一个备胎（Follower）上位，成为Leader。在kafka中默认副本的最大数量是10个，且副本的数量不能大于Broker的数量，follower和leader绝对是在不同的机器，同一机器对同一个分区也只可能存放一个副本（包括自己）。
  • Message：每一条发送的消息主体。
  • Consumer：消费者，即消息的消费方，是消息的出口。
  • Consumer Group：我们可以将多个消费组组成一个消费者组，在kafka的设计中同一个分区的数据只能被消费者组中的某一个消费者消费。同一个消费者组的消费者可以消费同一个topic的不同分区的数据，这也是为了提高kafka的吞吐量！
  • Zookeeper：kafka集群依赖zookeeper来保存集群的的元信息，来保证系统的可用性。

2 发送消息

kafka 批量创建主题脚本 kafka创建topic指定broker_java_02

3 如何保证消息顺序

kafka 批量创建主题脚本 kafka创建topic指定broker_kafka_03

producer采用push模式将数据发布到broker，每条消息追加到分区中，顺序写入磁盘，所以保证同一分区内的数据是有序的。

4 如何知道消息发送到哪个partition

  • partition在写入的时候可以指定需要写入的partition，如果有指定，则写入对应的partition。
  • 如果没有指定partition，但是设置了数据的key，则会根据key的值hash出一个partition。
  • 如果既没指定partition，又没有设置key，则会轮询选出一个partition。

5 如何保证消息不丢失

在生产者向队列写入数据的时候可以设置参数来确定kafka是否接收到数据，这个参数可设置的值为0、1、all。

  • 0：代表producer往集群发送数据不需要等到集群的返回，不确保消息发送成功。安全性最低但是效率最高。
  • 1：代表producer往集群发送数据只要leader应答就可以发送下一条，只确保leader发送成功。
  • all：代表producer往集群发送数据需要所有的follower都完成从leader的同步才会发送下一条，确保leader发送成功和所有的副本都完成备份。安全性最高，但是效率最低。