引言
对于应用程序来说，随着数据量与访问量越来越大，传统的单体架构往往已经不能满足高负载，高并发的需求了。架构往往会由最初的单体架构，演变为高可用的架构。那么，负载均衡几乎又是其架构中必不可少的一部分。
nginx 负载均衡器的使用
由于nginx 的epoll 工作模式，使得nginx有着单机就可以抗高并发的能力(相比于另外一款web服务器apache来说)，但是，nginx的稳定性又比apache差，因此，实际工作中，往往是nginx作为前端代理，转发请求到apache集群中，这就是nginx作为负载均衡器的使用初衷。
nginx 负载均衡的几种算法
例如，如果apache集群中，有5台服务器，那么，nginx服务器应该将请求转发在哪台服务器呢，这就是由以下要介绍的几种负载均衡的算法的决定的。
- 简单轮询
如图：
顾名思义，这个方法是对后端web服务器进行简单的轮询，将请求按顺序发给后端服务器。但是，每台后端服务器，也许使用时间、硬件、软件配置都不相同，这也就导致每台服务器的性能也许就大不相同，每个服务器此刻处理的请求数量也是不一样的，这样简单地轮询，真正线上使用，不推介使用此种方式。
- 加权轮询法
如图：
简单的轮询法并不考虑后端机器的性能和负载差异。加权轮询就是为每一台服务器加一个权重(通俗的理解就是一个比例)，按处理能力强的配置权重大，处理能力弱的配置权重低原则，进行合理分配。
- 随机算法
该算法就是每来一个请求，从后端服务器中随机地选择一个服务器处理请求
- 源地址哈希法
该方法是对客户端的IP地址做一个Hash，然后对服务器列表的大小取模，得到处理该请求的服务器，采用源地址哈希法进行负载均衡，相同的IP客户端，如果服务器列表不变，将映射到同一个后台服务器进行访问
- 最小连接法
如图：
该算法是检测哪一台服务器上的连接数最小，就将请求发给那一台服务器
示例
在nginx.conf 中可以进行相关配置，以下只进行简单举例：
1、在http节点下，添加upstream节点。
upstream swoole_server{
server 192.168.137.101:8081;
server 192.168.137.102:8081;
server 192.168.137.103:8081;
}参数说明： 其中upstream 是固定写法，swoole_server 是自己定义的集群服务名称(个人理解)，这个名称可以随便定义(只要合法即可)。其中配置了3台服务器，我这里带上了端口访问。
2、将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为：http:// + swoole_server名称，即“ http://swoole_server”.
location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://swoole_server;
}简单负载均衡初步完成了。upstream按照轮询(默认)方式进行负载，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。虽然这种方式比较简单，但是最主要是负载分配不均衡。
如果进行权重分配，就如下
upstream swoole_server{
server 192.168.137.101:8081 weight=5;
server 192.168.137.102:8081 weight=5;
server 192.168.137.103:8081 weight=10;
}weight 就是权重配置，自己依照服务器性能进行合理配置即可。
如果进行ip_hash分配，就如下：
upstream swoole_server{
ip_hash;
server 192.168.137.101:8081;
server 192.168.137.102:8081;
server 192.168.137.103:8081;
}此种方式，每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
还有一些配置项，大家共同探讨吧。
结语
nginx 作为一款优秀的web服务器，有着其显而易见的优势，大家可以合理使用。负载均衡的另外一个问题，在于session存储，例如，a用户第一次请求是转发在了a服务器上，如果使用默认的本地文件方式存放session，那么a用户的session 信息就写入了a服务器本地文件，如果a用户的第二次请求落在了b服务器上，那么b服务器本地文件并没有a用户的session信息，这就会导致一系列的问题，因此解决session 共享也是一个难题，例如session存储可以使用user的方式，将session放在redis集群中，apache集群，共同访问redis集群中的session 信息，即使a服务器挂掉，a用户也不会被强制退出。因为session会存在大量读取问题，不建议放在数据库中。完！！！
