以前做过matlab7与c++的混合编程：将m函数编译成dll给C++调用，从而加快开发的进度。但是今天在matlab2008b下面又做了一遍，发现matlab又改了很多东西，诸如增加了面向对象的的扩展mwArray，于是做笔记如下。

（一） 总体概念

matlab提供了丰富的程序接口，除了matlab最初的版本是用fortran写的之外，后来的版本都是用C写的，因此matlab很容易和C/C++联合起来使用。

matlab有着丰富的库函数，将这些库函数直接编译成dll（windows下是dll，linux下是类似于dll的另外一个东西），给C调用，可以加快工程进度。

步骤如下：

1. 设置matlab的编译器，使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll

3. 设置VC等的继承环境，设置C需要用到的静态库和动态库

4. 编写C调用dll

下面以一个很简单的加法函数为例，说明在VC6和matlab2008b下，怎么做混合编程

（二） 设置matlab编译器

过程如下：

1. 在matlab的command window里面敲入mex –setup，matlab会列出所有电脑上所有的编译器。

2. 选择编译器，这里选择2，即VC6

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_头文件

3．完成之后，敲入mbuild –setup，选择build工具，matlab会列出所有的build工具，同样选择VC6

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_编译器_02

（三） 编译m文件

首先，写出matlab函数，一个很简单的加法函数，如下： 

function [c] = MyAdd(a, b);  
c = a + b;

保存为MyAdd.m

然后，进行编译，命令如下： 

mcc -W cpplib:libMyAdd -T link:lib MyAdd

其中，mcc是matlab提供的编译命令（可以理解为gcc），对于这一点，matlab的帮助说明如下：

-W lib:string link:lib

其中-W是控制编译之后的封装格式，cpplib，是指编译成C++的lib，cpplib冒号后面是指编译的库的名字，-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字是后面的MyAdd，即你写的m函数的名字。

运行完之后，你的目录下面，将会出现以下一些文件： 

libMyAdd.cpp 

libMyAdd.exp 

libMyAdd.dll 

libMyAdd.exports 

libMyAdd.h 

libMyAdd.prj 

libMyAdd_mcc_component_data.c 

mccExcludedFiles.log 

readme.txt

具体每一个文件的意思，请查帮助，这里只说其中很有用的几个：

libMyAdd.dll是编译好的动态库，MyAdd这个函数封装在里面，libMyAdd.h是对应的头文件，在C里面调用这个函数的时候，需要include这个头文件，在这个头文件的最后，你可以看到下面的内容： 

extern LIB_libMyAdd_CPP_API void MW_CALL_CONV MyAdd(int nargout, mwArray& c 

, const mwArray& a 

, const mwArray& b);

这就是MyAdd的C函数的声明。

nargout表示输出变量的个数

a，b，c就是对应了m函数的几个变量

注意，a，b，c三个变量的类型是mwArray，这是matlab提供的一个特殊的变量类型（在7.0的版本，编译之后，变量类型是mxArray）。mwArray是一个类，具体可以查帮助，当然后面也会讲到。

（四） 设置VC环境

有了上面的准备，需要设置VC环境，好让lib和dll能被成功的调用。

1. 首先建立一个控制台工程（这个我就不详细讲了，太easy了）

2. 然后，在tool-option-directory里面设置用到的lib和include头文件的位置

首先是include头文件的位置，看最后一行（这个根据每一个人的安装目录可能不一样，自己去找吧）

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_#include_03

然后是lib的位置，不尽包括matlab的静态库的位置，还包括刚刚编译出来的lib的位置，见图的后面两个，不用我解释吧

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_#include_04

你可以打开这两个目录，看看里面到底有哪些头文件和lib，首先来讲，我们这里要用到的头文件包括： 

#include "mclmcr.h" 

#include "matrix.h" 

#include "mclcppclass.h" 

#include "libMyAdd.h" 

lib包括 

mclmcrrt.lib libmx.lib libmat.lib mclmcr.lib

你可以到具体的路径下看一看，有没有上面几个lib和头文件

路径设好了，需要制定具体用到的lib了，在project Setting-link-Object/library modules里面加入上面提到的几个lib（具体几个lib到底做什么用的，这里不讲了，看帮助，或者你试验删去几个lib能不能工作，就大概可以猜得到他们是干什么的了）

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_#include_05

3. 将编译好的dll复制到VC工程的Debug或者Release目录下，以使得dll可以被找到。

（五） 写Cpp调用dll

所有任务完成之后，开始写Cpp试验调用编译之后的函数了。

首先，包含应有的头文件： 

#include "mclmcr.h" 

#include "matrix.h" 

#include "mclcppclass.h" 

#include "libMyAdd.h" 

#include <stdio.h> 

#include <iostream.h> 

然后，写main函数： 

int main(void) 

{ 

double a = 6; 

double b = 9; 

double c; 

// initialize lib，这里必须做初始化！ 

if( !libMyAddInitialize()) 

{ 

std::cout << "Could not initialize libMyAdd!" << std::endl; 

return -1; 

} 

// 为变量分配内存空间，可以查帮助mwArray 

mwArray mwA(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); // 1，1表示矩阵的大小（所有maltab只有一种变量，就是矩阵，为了和Cpp变量接轨，设置成1*1的矩阵，mxDOUBLE_CLASS表示变量的精度） 

mwArray mwB(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); 

mwArray mwC(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); 

// set data，不用我解释了吧，很简单的，调用类里面的SetData函数给类赋值 

mwA.SetData(&a, 1); 

mwB.SetData(&b, 1); 

// using my add，掉我自己写的函数 

MyAdd(1, mwC, mwA, mwB); 

// get data，不用我解释了吧，很简单的，调用类里面的Get函数获取取函数返回值 

c = mwC.Get(1, 1); 

printf("c is %f\n", c); 

// 后面是一些终止调用的程序 

// terminate the lib 

libMyAddTerminate(); 

// terminate MCR 

mclTerminateApplication(); 

return 0; 

}

运行结果如下：

matlab封装为dll供python调用 matlab函数封装dll_编译器_06