java springcloud 集成Redisson springcloud整合redis缓存

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mob6454cc6ff2b9 2023-12-10 17:43:02

文章标签 springboot整个缓存 redis spring 连接池 文章分类 Java 后端开发

项目github地址：https://github.com/5-Ason/aso...

具体可看 ./db/db-redis 和 ./db/db-cache 两个模块

// TODO 在整合redis之前需要先本地配置好redis环境，迟点有时间补一下linux下下载安装配置redis

本文主要实现的是对数据操作进行独立模块得整合，详情请看我的另一篇博文：

【技术杂谈】springcloud微服务之数据操作独立模块化

1、本篇目标

独立部署Redis非关系型数据库作为内存缓存模块，实现SpringBoot项目中依赖缓存模块进行缓存操作，并进行简单测试。

2、添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

org.springframework.boot

spring-boot-starter-cache

3、配置属性

因为我的项目使用的是springcloud分布式配置

所以配置文件在 ./config-server/config-repo/data-dev.yml，具体配置如下：

# ====================redis====================

redis:

# Redis服务器地址

host: ason-hostname

# Redis服务器连接端口

port: 6379

# Redis服务器连接密码(默认为空)

password:

# 连接超时时间(毫秒)

timeout: 0

# Redis数据库索引(默认为0)

database: 0

pool:

# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

max-active: 8

# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

max-wait: -1

# 连接池中的最大空闲连接

max-idle: 8

# 连接池中的最小空闲连接

min-idle: 0

4、RedisConf配置

package com.ason;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* Created by Ason on 2017-09-23.
*/
@Configuration
public class RedisConf {
private static final Log log = LogFactory.getLog(RedisConf.class);
@Value("${redis.host}")
private String host; // Redis服务器地址
@Value("${redis.port}")
private int port; // Redis服务器连接端口
@Value("${redis.password}")
private String password; // Redis服务器连接密码(默认为空)
@Value("${redis.timeout}")
private int timeout; // 连接超时时间(毫秒)
@Value("${redis.database}")
private int database; // 连接超时时间(毫秒)
@Value("${redis.pool.max-active}")
private int maxTotal; // 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
@Value("${redis.pool.max-wait}")
private int maxWaitMillis; // 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
@Value("${redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle; // 连接池中的最大空闲连接
@Value("${redis.pool.min-idle}")
private int minIdle; // 连接池中的最小空闲连接
/**
* 配置JedisPoolConfig
* @return JedisPoolConfig实体
*/
@Bean(name = "jedisPoolConfig")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
log.info("初始化JedisPoolConfig");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(this.maxTotal); // 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(this.maxWaitMillis); // 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
jedisPoolConfig.setMaxIdle(this.maxIdle); // 连接池中的最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(this.minIdle); // 连接池中的最小空闲连接
// jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
// jedisPoolConfig.setTestOnCreate(true);
// jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(true);
return jedisPoolConfig;
}
/**
* 实例化 RedisConnectionFactory 对象
* @param poolConfig
* @return
*/
@Bean(name = "jedisConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(@Qualifier(value = "jedisPoolConfig") JedisPoolConfig poolConfig) {
log.info("初始化RedisConnectionFactory");
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(poolConfig);
jedisConnectionFactory.setHostName(this.host);
jedisConnectionFactory.setPort(this.port);
jedisConnectionFactory.setDatabase(this.database);
return jedisConnectionFactory;
}
/**
* 实例化 RedisTemplate 对象
* @return
*/
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate(@Qualifier(value = "jedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory factory) {
log.info("初始化RedisTemplate");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new EntityRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new EntityRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
return redisTemplate;
}
}
RedisConf中涉及到的序列化相关的类
EntityRedisSerializer
package com.ason;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
/**
* 自定义Redis序列化
* Created by Ason on 2017-09-23.
*/
public class EntityRedisSerializer implements RedisSerializer {
@Override
public byte[] serialize(Object t) throws SerializationException {
if (t == null) {
return new byte[0];
}
return SerializeUtil.serialize(t);
}
@Override
public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (bytes == null || bytes.length == 0) {
return null;
}
return SerializeUtil.unserialize(bytes);
}
}
SerializeUtil
package com.ason;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
/**
* 定义序列化
* Created by Ason on 2017-09-23.
*/
public class SerializeUtil {
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
// 序列化
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return bytes;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
// 反序列化
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}

5、RedisCacheConf配置

package com.ason;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* Created by Ason on 2017/9/25.
* 这里实现CachingConfigurerSupport主要是方便使用自定义keyGenerator
*/
@Configuration
@EnableCaching // 启用缓存
public class RedisCacheConf extends CachingConfigurerSupport {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private static final Log log = LogFactory.getLog(RedisConf.class);
/**
* 配置redis缓存管理对象
* @return
*/
@Bean(name = "cacheManager")
public CacheManager cacheManager() {
log.info("初始化CacheManager");
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// Map expires = new HashMap<>();
// expires.put("cache:user", 36000L);
// cacheManager.setExpires(expires);
//设置缓存过期时间
//cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
return cacheManager;
}
/**
* 生成key的策略
* 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样，key也会不一样。
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
}

6、具体使用

因为是将redis的配置单独作为一个模块db-redis，CacheManager的配置模块db-cache依赖db-redis:

com.ason

db-redis

0.0.1-SNAPSHOT

所以我的rms-service微服务想进行缓存的操作，需依赖db-cache模块：

com.ason

db-cache

0.0.1-SNAPSHOT

同时，还需要读取redis配置的属性，上面我的配置是放在 ./config-server/config-repo/data-dev.yml 下，所以在rms-service微服务下的 bootstrap.yml 配置文件中，需要指定配置中心服务的地址以及配置文件的name和profile:

spring:

# 配置中心服务的地址

cloud:
config:
name: data
profile: ${spring.profiles.active} # 要读取的配置文件profile属性
# uri: http://127.0.0.1:7001
#label: ${spring.profiles.active}
discovery:
enabled: true # 默认false，设为true表示使用注册中心中的configserver配置而不自己配置configserver的uri
serviceId: config-server
profiles:
active: dev

接下来，即可使用缓存相关的注解在 rms-service 微服务下使用缓存，在 RmsUserController(仅为测试，实际开发中根据需求做调整) 添加：

/**
* 查询单个用户
*/
@Cacheable(value = "usercache", key = "#account")
@PostMapping(value = "/account", produces = "application/json;charset=UTF-8")
public String findUserByAccout(@RequestParam("account") String account) throws Exception {
return ResultBody.success(rmsUserService.selectUserByAccout(account));
}

接下来，再去redis看一下，发现11@qq.com已作为key保存起来了：

7、注意事项

有些情形下注解式缓存会不起作用的(本人第一次整合测试遇到的坑)：

同一个bean内部方法调用、子类调用父类中有缓存注解的方法等。

至此，已完成 springboot 整合独立模块 redis 做缓存

详情请看github地址：https://github.com/5-Ason/aso...

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