1、sql、DB、DBMS分别是什么,他们之间的关系?

DB: 
	DataBase(数据库,数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)

DBMS: 
	DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...)

SQL: 
	结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
	SQL语句在执行的时候,内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成。)

DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表?

表:table

表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,可读性强。

一个表包括行和列:
	行:被称为数据/记录(data)
	列:被称为字段(column)


每一个字段应该包括哪些属性?
	字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句,那么SQL语句包括增删改查,SQL语句怎么分类呢?

DQL(数据查询语言): 查询语句,凡是select语句都是DQL。
DML(数据操作语言):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
DDL(数据定义语言):create drop alter,对表结构的增删改。
TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL(数据控制语言): grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据(使用Oracle提供的演示数据)

第一步:登录mysql数据库管理系统
		dos命令窗口:
			mysql -uroot -p密码
	第二步:查看有哪些数据库
	show databases; 
	+--------------------+
	| Database           |
	+--------------------+
	| information_schema |
	| mysql              |
	| performance_schema |
	| test               |
	+--------------------+
	第三步:创建属于我们自己的数据库
		create database bjpowernode; 
	第四步:使用bjpowernode数据
		use bjpowernode; 
	第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?
		show tables; 
	第六步:初始化数据
		mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
	
	注意:数据初始化完成之后,有三张表:
	+-----------------------+
	| Tables_in_bjpowernode |
	+-----------------------+
	| dept                  |
	| emp                   |
	| salgrade              |
	+-----------------------+

5、bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢?

当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库:

drop database bjpowernode;

7、查看表结构:

+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |   (部门表)
| emp                   |   (员工表)
| salgrade              |   (工资等级表)
+-----------------------+


mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |		部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据?

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令?

mysql> select database();  // 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version();  // 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c   命令,结束一条语句。

exit 命令,退出mysql。

10、查看创建表的语句:

show create table emp;

11、简单的查询语句(DQL)

语法格式:
	select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示:
	1、任何一条sql语句以“;”结尾。
	2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算。)
	select ename,sal * 12 from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | sal * 12 |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 19200.00 |
	| WARD   | 15000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 15000.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

给查询结果的列重命名?
	select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文?
	select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
	select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | 年薪        |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 19200.00 |
	| WARD   | 15000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 15000.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。

as关键字可以省略?
	mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
	+-------+--------+----------+
	| empno | ename  | yearsal  |
	+-------+--------+----------+
	|  7369 | SMITH  |  9600.00 |
	|  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
	|  7521 | WARD   | 15000.00 |
	|  7566 | JONES  | 35700.00 |
	|  7654 | MARTIN | 15000.00 |
	|  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
	|  7782 | CLARK  | 29400.00 |
	|  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
	|  7839 | KING   | 60000.00 |
	|  7844 | TURNER | 18000.00 |
	|  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
	|  7900 | JAMES  | 11400.00 |
	|  7902 | FORD   | 36000.00 |
	|  7934 | MILLER | 15600.00 |
	+-------+--------+----------+

查询所有字段?
	select * from emp; // 实际开发中不建议使用*,效率较低。

12、条件查询。

语法格式:
	select 
		字段,字段...
	from
		表名
	where
		条件;

执行顺序:先from,然后where,最后select

查询工资等于5000的员工姓名?
	select ename from emp where sal = 5000;
	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| KING  |
	+-------+
查询SMITH的工资?
	select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
	+--------+
	| sal    |
	+--------+
	| 800.00 |
	+--------+
找出工资高于3000的员工?
	select ename,sal from emp where sal > 3000;

找出工资不等于3000的?
	select ename,sal from emp where sal <> 3000;
	等价于:
	select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?
	select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

	select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

	select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

	between and在使用的时候必须左小右大。

找出哪些人津贴为NULL?
	在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
	空不是一个值,不能用等号衡量。
	必须使用 is null或者is not null
	select ename,sal,comm from emp where comm is null;
	+--------+---------+------+
	| ename  | sal     | comm |
	+--------+---------+------+
	| SMITH  |  800.00 | NULL |
	| JONES  | 2975.00 | NULL |
	| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
	| CLARK  | 2450.00 | NULL |
	| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
	| KING   | 5000.00 | NULL |
	| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
	| JAMES  |  950.00 | NULL |
	| FORD   | 3000.00 | NULL |
	| MILLER | 1300.00 | NULL |
	+--------+---------+------+

	错误,不能用等号衡量:
	select ename,sal,comm from emp where comm = null;
	Empty set (0.00 sec)

找出哪些人津贴不为NULL?
	select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
	+--------+---------+---------+
	| ename  | sal     | comm    |
	+--------+---------+---------+
	| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
	| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
	| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
	| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
	+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴?
	select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
	+--------+---------+------+
	| ename  | sal     | comm |
	+--------+---------+------+
	| SMITH  |  800.00 | NULL |
	| JONES  | 2975.00 | NULL |
	| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
	| CLARK  | 2450.00 | NULL |
	| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
	| KING   | 5000.00 | NULL |
	| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
	| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
	| JAMES  |  950.00 | NULL |
	| FORD   | 3000.00 | NULL |
	| MILLER | 1300.00 | NULL |
	+--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
	select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	+--------+----------+
	| ename  | job      |
	+--------+----------+
	| ALLEN  | SALESMAN |
	| WARD   | SALESMAN |
	| JONES  | MANAGER  |
	| MARTIN | SALESMAN |
	| BLAKE  | MANAGER  |
	| CLARK  | MANAGER  |
	| TURNER | SALESMAN |
	+--------+----------+

and和or联合起来用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
	select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
	select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
	注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or:找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
	select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
	select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

	select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间,是具体的值,表示800或5000。
	+-------+-----------+
	| ename | job       |
	+-------+-----------+
	| SMITH | CLERK     |
	| KING  | PRESIDENT |
	+-------+-----------+

not in: 不在这几个值当中。
	select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

模糊查询like ? 
	找出名字当中含有O的?
		(在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_)
		%代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
		select ename from emp where ename like '%O%';
		+-------+
		| ename |
		+-------+
		| JONES |
		| SCOTT |
		| FORD  |
		+-------+
	找出名字中第二个字母是A的?
		select ename from emp where ename like '_A%';
		+--------+
		| ename  |
		+--------+
		| WARD   |
		| MARTIN |
		| JAMES  |
		+--------+
	找出名字中有下划线的?
		mysql> select * from t_user;
		+------+----------+
		| id   | name     |
		+------+----------+
		|    1 | zhangsan |
		|    2 | lisi     |
		|    3 | WANG_WU  |
		+------+----------+
		select name from t_user where name like '%_%';  // 未转义'_',此处显示所有字段
		+----------+
		| name     |
		+----------+
		| zhangsan |
		| lisi     |
		| WANG_WU  |
		+----------+
		select name from t_user where name like '%\_%';  // 转义
		+---------+
		| name    |
		+---------+
		| WANG_WU |
		+---------+

	找出名字中最后一个字母是T的?
		select ename from emp where ename like '%T';
		+-------+
		| ename |
		+-------+
		| SCOTT | 
		+-------+

13、排序(升序、降序)

按照工资升序,找出员工名和薪资?
	select 
		ename,sal 
	from 
		emp 
	order by
		sal;
	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| SMITH  |  800.00 |
	| JAMES  |  950.00 |
	| ADAMS  | 1100.00 |
	| WARD   | 1250.00 |
	| MARTIN | 1250.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| JONES  | 2975.00 |
	| FORD   | 3000.00 |
	| SCOTT  | 3000.00 |
	| KING   | 5000.00 |
	+--------+---------+

注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序(ascend),desc表示降序(descend)。
	select ename , sal from emp order by sal; // 升序
	select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
	select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
	select ename,sal from emp order by sal desc;
	select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
	注意:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序(即相等)的时候,才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。
	select 
		ename,job,sal
	from
		emp
	where 
		job = 'SALESMAN'
	order by
		sal desc;
	+--------+----------+---------+
	| ename  | job      | sal     |
	+--------+----------+---------+
	| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
	| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
	| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
	| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
	+--------+----------+---------+

	执行顺序:
	
	select 
		字段						3
	from
		表名						1
	where
		条件						2
	order by
		....						4
	
	order by是最后执行的。

14、分组函数?

分组函数一共5个:
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
找出工资总和?
	select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
	select max(sal) from emp;
找出最低工资?
	select min(sal) from emp;
找出平均工资?
	select avg(sal) from emp;
找出总人数?
	select count(*) from emp; 
	select count(ename) from emp;


分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
	select count(comm) from emp;
	+-------------+
	| count(comm) |
	+-------------+
	|           4 |
	+-------------+

	select sum(comm) from emp;
	+-----------+
	| sum(comm) |
	+-----------+
	|   2200.00 |
	+-----------+

	select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工?
	select avg(sal) from emp; // 平均工资
	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+

	select ename,sal from emp where sal > avg(sal);  // ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
	错误信息:无效的使用了分组函数?
	原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。
	      因为group by是在where执行之后才会执行的,而分组函数需要在分组之后才能使用。
	
	执行顺序:
	
	select		        5
		..			
	from			    1
		..
	where			    2
		..
	group by		    3
		..
	having		        4
		..
	order by		    6
		..

count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别?
	count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
	count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用:
	select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工的正确步骤:
	第一步:找出平均工资
		select avg(sal) from emp;
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+
	第二步:找出高于平均工资的员工
		select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| JONES | 2975.00 |
		| BLAKE | 2850.00 |
		| CLARK | 2450.00 |
		| SCOTT | 3000.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		| FORD  | 3000.00 |
		+-------+---------+

	或者嵌套使用:select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数
什么是单行处理函数?
输入一行,输出一行。

ifnull() 空处理函数:
		ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) : 属于单行处理函数。
		select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
		+--------+---------+
		| ename  | comm    |
		+--------+---------+
		| SMITH  |    0.00 |
		| ALLEN  |  300.00 |
		| WARD   |  500.00 |
		| JONES  |    0.00 |
		| MARTIN | 1400.00 |
		| BLAKE  |    0.00 |
		| CLARK  |    0.00 |
		| SCOTT  |    0.00 |
		| KING   |    0.00 |
		| TURNER |    0.00 |
		| ADAMS  |    0.00 |
		| JAMES  |    0.00 |
		| FORD   |    0.00 |
		| MILLER |    0.00 |
		+--------+---------+
	计算每个员工的年薪?
		select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;  // 错误 
		重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
		使用ifnull函数:
		select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;  // 正确

16、group by 和 having

group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
	having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
	两者搭配使用,使用了group by才需要使用having。

	案例:找出每个工作岗位的最高薪资。
	select max(sal),job from emp group by job;

	+----------+-----------+
	| max(sal) | job       |
	+----------+-----------+
	|  3000.00 | ANALYST   |
	|  1300.00 | CLERK     |
	|  2975.00 | MANAGER   |
	|  5000.00 | PRESIDENT |
	|  1600.00 | SALESMAN  |
	+----------+-----------+

	

	注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
	并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
	当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。

	select ename,max(sal),job from emp group by job;
	以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,而在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
	Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
	记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

	每个工作岗位的平均薪资?
		select job,avg(sal) from emp group by job;
		+-----------+-------------+
		| job       | avg(sal)    |
		+-----------+-------------+
		| ANALYST   | 3000.000000 |
		| CLERK     | 1037.500000 |
		| MANAGER   | 2758.333333 |
		| PRESIDENT | 5000.000000 |
		| SALESMAN  | 1400.000000 |
		+-----------+-------------+
	
	多个字段能不能联合起来一块分组?
	案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资:
		select 
			deptno,job,max(sal)
		from
			emp
		group by
			deptno,job;
	
	找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据:

		select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
		+----------+--------+
		| max(sal) | deptno |
		+----------+--------+
		|  5000.00 |     10 |
		|  3000.00 |     20 |
		+----------+--------+

		select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
		+----------+--------+
		| max(sal) | deptno |
		+----------+--------+
		|  5000.00 |     10 |
		|  3000.00 |     20 |
		+----------+--------+
	
	找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据:

		select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
		+--------+-------------+
		| deptno | avg(sal)    |
		+--------+-------------+
		|     10 | 2916.666667 |
		|     20 | 2175.000000 |
		+--------+-------------+

		where后面不能使用分组函数:
			select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误。
			所以这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写?

select		    5
	..
from			1	
	..
where			2
	..
group by		3
	..
having		    4
	..
order by		6
	..