python设置y轴名称 python设置坐标轴

CODE1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)  #x=np.linspace(a,b,n)，表示将区间[a,b]等分成n等份，x=[a,a+(b-a)/(n-1),......,b]

y1=2*x+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y2)    #形成figure      
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')    #在figure中把y1也放进来，即两条曲线在同一个figure中

plt.xlim((-1,2))    #设置x轴坐标范围
plt.ylim((-2,3))    #设置y轴坐标范围
plt.xlabel('I am x')    #描述x轴 xlabel
plt.ylabel('I am y')    #描述y轴 ylabel

plt.show()

RESULT:

CODE2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)  #x=np.linspace(a,b,n)，表示将区间[a,b]等分成n等份，x=[a,a+(b-a)/(n-1),......,b]

y1=2*x+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y2)    #形成figure      
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')    #在figure中把y1也放进来，即两条曲线在同一个figure中

plt.xlim((-1,2))    #设置x轴坐标范围
plt.ylim((-2,3))    #设置y轴坐标范围
plt.xlabel('I am x')    #描述x轴 xlabel
plt.ylabel('I am y')    #描述y轴 ylabel

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)    #将x轴坐标刻度重新设置为new_ticks
plt.yticks([-2,0,2],
          [r'$really\ bad$',r'$bad\ \alpha$','good'])    #将y轴相应数字一一对应改成字符串

plt.show()

RESULT:

CODE3:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)  #x=np.linspace(a,b,n)，表示将区间[a,b]等分成n等份，x=[a,a+(b-a)/(n-1),......,b]

y1=2*x+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y2)    #形成figure      
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')    #在figure中把y1也放进来，即两条曲线在同一个figure中

plt.xlim((-1,2))    #设置x轴坐标范围
plt.ylim((-2,3))    #设置y轴坐标范围
plt.xlabel('I am x')    #描述x轴 xlabel
plt.ylabel('I am y')    #描述y轴 ylabel

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)    #将x轴坐标刻度重新设置为new_ticks
plt.yticks([-2,0,2],
          [r'$really\ bad$',r'$bad\ \alpha$','good'])    #将y轴相应数字一一对应改成字符串

#gca='get current axis'
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')    #让坐标图的右侧轴消失
ax.spines['top'].set_color('none')    #让坐标图的上侧轴消失

plt.show()

RESULT:

CODE4:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)  #x=np.linspace(a,b,n)，表示将区间[a,b]等分成n等份，x=[a,a+(b-a)/(n-1),......,b]

y1=2*x+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y2)    #形成figure      
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')    #在figure中把y1也放进来，即两条曲线在同一个figure中

plt.xlim((-1,2))    #设置x轴坐标范围
plt.ylim((-2,3))    #设置y轴坐标范围
plt.xlabel('I am x')    #描述x轴 xlabel
plt.ylabel('I am y')    #描述y轴 ylabel

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)    #将x轴坐标刻度重新设置为new_ticks
plt.yticks([-2,0,2],
          [r'$really\ bad$',r'$bad\ \alpha$','good'])    #将y轴相应数字一一对应改成字符串

#gac='get current axis'
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')    #让坐标图的右侧轴消失
ax.spines['top'].set_color('none')    #让坐标图的上侧轴消失

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')    #将x轴默认为坐标图的下侧轴
ax.yaxis.set_ticks_position('left')    #将y轴默认为坐标图的左侧轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1))    #将y轴的零点设置为y=-1处，注意是设置y轴；也即此时x轴绑定在y=-1处
ax.spines['left'].set_position(('data',0))    #将x轴的零点设置为x=0处，注意是设置x轴；也即此时y轴绑定在x=0处

plt.show()

RESULT: