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  • 一.limit，offset以及切片
  • 二.查询懒加载
  • 三.group_by和having
  • 四.join查询
  • 五.子查询


一.limit，offset以及切片

1. limit：可以限制每次查询的时候只查询几条数据。
 2. offset：可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条。
 3. 切片：可以对Query对象使用切片操作，来获取想要的数据。可以使用slice(start,stop)方法来做切片操作。也可以使用[start:stop]的方式来进行切片操作。一般在实际开发中，中括号的形式是用得比较多的。希望大家一定要掌握。示例代码如下：

articles = session.query(Article).order_by(Article.id.desc())[0:10]

二.查询懒加载

**在一对多，或者多对多的时候，如果想要获取多的这一部分的数据的时候，往往能通过一个属性就可以全部获取了。比如有一个作者，想要或者这个作者的所有文章，那么可以通过user.articles就可以获取所有的。但有时候我们不想获取所有的数据，比如只想获取这个作者今天发表的文章，那么这时候我们可以给relationship传递一个lazy=‘dynamic’，以后通过user.articles获取到的就不是一个列表，而是一个AppenderQuery对象了。这样就可以对这个对象再进行一层过滤和排序等操作。

通过lazy='dynamic'，获取出来的多的那一部分的数据，就是一个AppenderQuery对象了。这种对象既可以添加新数据，也可以跟Query一样，可以再进行一层过滤。
总而言之一句话：如果你在获取数据的时候，想要对多的那一边的数据再进行一层过滤，那么这时候就可以考虑使用lazy='dynamic'。
lazy可用的选项：

  1. select：这个是默认选项。还是拿user.articles的例子来讲。如果你没有访问user.articles这个属性，那么sqlalchemy就不会从数据库中查找文章。一旦你访问了这个属性，那么sqlalchemy就会立马从数据库中查找所有的文章，并把查找出来的数据组装成一个列表返回。这也是懒加载。
  2. dynamic：这个就是我们刚刚讲的。就是在访问user.articles的时候返回回来的不是一个列表，而是AppenderQuery对象。**

三.group_by和having

根据某个字段进行分组。比如想要根据性别进行分组，来统计每个分组分别有多少人，那么可以使用以下代码来完成：

session.query(User.gender,func.count(User.id)).group_by(User.gender).all()

having是对查找结果进一步过滤。比如只想要看未成年人的数量，那么可以首先对年龄进行分组统计人数，然后再对分组进行having过滤。示例代码如下：

result = session.query(User.age,func.count(User.id)).group_by(User.age).having(User.age >= 18).all()

四.join查询

  1. join分为left join（左外连接）和right join（右外连接）以及内连接（等值连接）。
  2. sql原生语句参考的网页：http://www.jb51.net/article/15386.htm
  3. 在sqlalchemy中，使用join来完成内连接。在写join的时候，如果不写join的条件，那么默认将使用外键来作为条件连接。
  4. query查找出来什么值，不会取决于join后面的东西，而是取决于query方法中传了什么参数。就跟原生sql中的select 后面那一个一样。
    比如现在要实现一个功能，要查找所有用户，按照发表文章的数量来进行排序。示例代码如下：
result = session.query(User,func.count(Article.id)).join(Article).group_by(User.id).order_by(func.count(Article.id).desc()).all()

五.子查询

子查询可以让多个查询变成一个查询，只要查找一次数据库，性能相对来讲更加高效一点。不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中，要实现一个子查询，应该使用以下几个步骤：

  1. 将子查询按照原生sql的方式写好查询代码，然后在query对象后面执行subquery方法，将这个查询变成一个子查询。
  2. 在子查询中，将以后需要用到的字段通过label方法，取个别名。
  3. 在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。
    整体的示例代码如下：
stmt = session.query(User.city.label("city"),User.age.label("age")).filter
(User.username=='李A').subquery()
result = session.query(User).filter(User.city==stmt.c.city,User.age==stmt.c.age).all()