前言:当使用mybatis实现批量插入时遇到一个问题:当要插入的数据量很大时,就会产生一个很长的SQL,但是MySQL有一个限制最大长度,所以解决这个问题。解决这个问题有两个,1、设置mysql的最大长度;2、对数据进行分片,也就是对list分片。我们不是很清楚mysql最大的长度,那么使用第二种就是我们最优的解决方案了。
- 使用 Google 的 Guava 框架实现分片
首先在pom文件中导入依赖:
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.0.1-jre</version>
</dependency>
有了Guava 框架后,就可以使用 Lists.partition 方法即可实现分片
import com.google.common.collect.Lists;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
1. Guava 分片
*/
public class PartitionByGuavaExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
"1,2,3,4,5,6,7".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分片
List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);
// 打印分片集合
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}
打印的结果
- 使用 Apache 的 commons 框架实现分片
首先导入依赖,支持commons
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version>
</dependency>
项目支持commons后,我们可以使用ListUtils.partition 即可实现分片:
执行结果如下:
![在这里插入图片描述]()
执行结果如下:
![在这里插入图片描述]()
~~~java
import org.apache.commons.collections4.ListUtils;import java.util.Arrays;
import java.util.List;/**
• commons.collections4 集合分片
*/
public class PartitionExample {
// 原集合
private static final List OLD_LIST = Arrays.asList(
“1,2,3,4,5,6,7”.split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分片
List<List> newList = ListUtils.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> {
System.out.println(“集合长度:” + i.size());
});
}
}
- 使用国产神级框架 Hutool 实现分片
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency>
cn.hutool
hutool-all
5.7.14
~~~
有了 Hutool 框架之后,只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PartitionByHutoolExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
"1,2,3,4,5,6,7".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 分片处理
List<List<String>> newList = ListUtil.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}
以上代码的执行结果如下图所示:
- 使用 JDK 8 中提供 Stream 实现分片
Stream 通过 JDK 8 中的 Stream 来实现分片就无需添加任何框架了,具体的实现代码如下:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* JDK Stream Partition
*/
public class PartitionByStreamExample {
// 原集合
private static final List<Integer> OLD_LIST = Arrays.asList(
1, 2, 3, 4, 5, 6);
public static void main(String[] args) {
// 集合分片:将大于 3 和小于等于 3 的数据分别分为两组
Map<Boolean, List<Integer>> newMap = OLD_LIST.stream().collect(
Collectors.partitioningBy(i -> i > 3)
);
// 打印结果
System.out.println(newMap);
}
}
此方式的优点的无需添加任何框架,但缺点是只能实现简单的分片(将一个 List 分为两个),并且要有明确的分片条件。比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3,如果大于 3 就会被归为一组,否则就会被分到另一组。
6. 自定义分片功能
自定义分片功能的关键实现方法是 JDK 自带的 subList 方法