oracle&mysql对比
数据类型对比
1.字符型
mysql的字符型根据长度和是否定长分为了很多类型,常见的有char,varchar,以及各种不定长的text和blob(tiny,medium,long)。
oracle常用的字符型就是nvarchar2和varchar2,其实还有数据类型是varchar和nvarchar,但是实在旧版本的oracle里面使用,而且无法解析中文,因此我们常用的是nvarchar2和varchar,对于比较大的字符串，会在后面提到长字符串的处理。
2.数字型
mysql内根据根据整数和浮点数分为了int和double,根据数据范围类似字符型也分为了tiny,medium,long之类的。
oracle里主要使用number(p,s)和float(126位二进制)。
3.日期类型
mysql内的数据类型包括date,datetime,timestamp三种类型，且插入方式可以是字符串或者时间。
oracle内的时间类型分为date和timestamp,插入时必须把时间格式的字符串转换成时间类型文件。
同样的,从oracle里取出时间的时候,如果不进行处理,会根据不同的IDE将它解析成不同的格式,因此取出时间的时候需要将它转换成字符串(to_char函数)。
4.长字符串处理
长字符串常用的字段类型是clob和blob，区别在于clob直接存储文字，blob是按照二进制存储。
无论是clob还是blob的存储范围都是0-4G。
因此在存储的时候，纯文本信息(如文章或者较长的文字)直接使用clob存储。而音乐、图片、文件等信息先转换成二进制，再存储进blob。
自增主键问题
CREATE SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 1 -- 每次加几个
START WITH 1 -- 从1开始计数
NOMAXVALUE -- 不设置最大值
NOCYCLE -- 一直累加，不循环
NOCACHE -- 不建缓冲区
以上代码完成了一个序列(sequence)的建立过程，名称为emp_sequence，范围是从1开始到无限大(无限大的程度是由你机器决定的)，nocycle是决定不循环，如果你设置了最大值那么你可以用cycle,使seq到最大之后循环。
对于nocache,如果你给出了cache值那么系统将自动读取你的cache值大小个seq，这样在反复操作时会加快运行速度,但如果遭遇意外情况如当机了或oracle死了，则下次取出的seq值将和上次的不连贯(如果连不连贯无所谓建议用cache)。
其次建立触发器，在向表内部插入数据前触发。(以表'example'为例)
CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE
INSERT ON example FOR EACH ROW WHEN (new.id is null)
begin
select emp_sequence.nextval into :new.id from dual;
end;也可以不通过触发器，直接在sql语句内部实现。(不建议)
INSERT INTO example(id,Name,phone,address)
Values(emp_sequence.nextval,'wxb','54483','wh')；
分页问题
1.mysql中的分页
较为简单的做法(随着数据量的增大，效率会变低)
select * from tablename order by id desc
limit (page-1)*pageSize, pageSize;
较为高效的做法
select * from tablename
where id>=
(
select id from tablename order by id limit (page-1)*pageSize, 1
)
limit pageSize;2.oracle中的分页
在oracle中分页处理比较麻烦
每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用类似ROWNUM<100, 而不能用ROWNUM>80。
select * from
(
select t.*,rownum as rn from
(select * from tablename) as t where rownum<=page*pageSize
)
where rn>(page-1)*pageSize;组函数用法规则
组函数(如count,max,min)之类的函数在mysql里面可以随意使用，但是如果在oracle里面使用，其他的字段必须处理过，或者经过group by子句经过分类。
例如：
select name,max(age) from user;
这行sql在mysql里面是可以正常执行的，但是在oracle里面不能执行。
select name,max(age) from user group by name;
而经过加入group by 将列name进行分组之后就可以正常执行了。
空字符的处理
mysql非空字段的内容可以有空的内容，而oracle里面非空字段不容许有空的内容，因此导入数据的时候需要对空字符判断。
Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表
Mybatis
JdbcType
Oracle
MySql
JdbcType
ARRAY
JdbcType
BIGINT
BIGINT
JdbcType
BINARY
JdbcType
BIT
BIT
JdbcType
BLOB
BLOB
BLOB
JdbcType
BOOLEAN
JdbcType
CHAR
CHAR
CHAR
JdbcType
CLOB
CLOB
CLOB
JdbcType
CURSOR
JdbcType
DATE
DATE
DATE
JdbcType
DECIMAL
DECIMAL
DECIMAL
JdbcType
DOUBLE
NUMBER
DOUBLE
JdbcType
FLOAT
FLOAT
FLOAT
JdbcType
INTEGER
INTEGER
INTEGER
JdbcType
LONGVARBINARY
JdbcType
LONGVARCHAR
LONG
VARCHAR
JdbcType
NCHAR
NCHAR
JdbcType
NCLOB
NCLOB
JdbcType
NULL
JdbcType
NUMERIC
NUMERIC/NUMBER
NUMERIC/
JdbcType
NVARCHAR
JdbcType
OTHER
JdbcType
REAL
REAL
REAL
JdbcType
SMALLINT
SMALLINT
SMALLINT
JdbcType
STRUCT
JdbcType
TIME
TIME
JdbcType
TIMESTAMP
TIMESTAMP
TIMESTAMP
JdbcType
TINYINT
TINYINT
JdbcType
UNDEFINED
JdbcType
VARBINARY
JdbcType
VARCHAR
VARCHAR
VARCHAR
mapper中的对比
1. 模糊查询
oracle:
select * from t_user where user_name like CONCAT('%',#{search_name},'%')
select * from t_user where user_name like '%'||#{search_name}||'%'
mysql：
select * from t_user where user_name like CONCAT('%',#{search_name},'%')2. 批量更新
oracle：
updatetest
test=${item.test}+1
whereid = ${item.id}
