使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据：
#coding=gbk
import pandas as pd
import os
path = r'D:\ml_datasets\PHM\c6'
def get_file(): #创建一个空列表
files =os.listdir(path)
files.sort() #排序
list= []
for file in files:
if not os.path.isdir(path +file): #判断该文件是否是一个文件夹
f_name = str(file)
# print(f_name)
tr = '\\' #多增加一个斜杠
filename = path + tr + f_name
list.append(filename)
return list
list = get_file()
print('\\')
print(list[:6])
data = pd.read_csv(list[2])
print(data.head())
接下里就可以对 list 进行循环读取每个文件了。
输出为：
#输出为：
# \
# ['D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_001.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_002.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_003.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_004.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_005.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_006.csv']
# -0.031 -1.071 0.361 -0.113 -0.124 -0.132 -0.005
# 0 0.030 -0.995 0.354 0.098 0.071 0.088 -0.005
# 1 0.141 -0.903 0.422 -0.040 -0.078 -0.059 -0.005
# 2 0.223 -0.822 0.419 -0.153 -0.161 -0.172 -0.004
# 3 0.354 -0.699 0.461 0.045 0.039 0.035 -0.005
# 4 0.408 -0.606 0.444 -0.031 -0.047 -0.035 -0.005
对于一些文件名为数字开头的，可能不会依次输出每个文件，可以使用sort() 方法：
path = 'D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train'
path_list=os.listdir(path)
for filename in path_list:
print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
path_list.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) #对读取的路径进行排序
for filename in path_list:
print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv
python文件和目录操作方法：
#coding=gbk
'''
Created on 2018年12月1日
@author: Administrator
'''
#python 文件和目录操作方法
import os
# 1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
# 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
# 3.函数用来删除一个文件:os.remove()
# 4.删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）
# 5.检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
# 6.检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()
# 7.判断是否是绝对路径：os.path.isabs()
# 8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
# 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')
# 10.分离扩展名：os.path.splitext()
file_name = r'D:\liteide'
print(os.getcwd()) # 获取当前工作目录
print(os.listdir(file_name)) # 返回指定目录下的所有文件和目录名, ['bin', 'CONTRIBUTORS', 'LGPL_EXCEPTION.TXT', 'lib', 'LICENSE.LGPL', 'README.md', 'share', 'test_remove.txt']
# os.remove(r'D:\liteide\test_remove.txt') #删除指定文件
# print(os.listdir(path))
print(os.path.isfile(file_name)) # False
print(os.path.isdir(file_name)) #True 是一个目录
print(os.path.isabs(file_name)) #True 绝对路径
# 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()
print(os.path.split(r'D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT')) # ('D:\\liteide', 'LGPL_EXCEPTION.TXT')
print(os.path.splitext(r'D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT')) #('D:\\liteide\\LGPL_EXCEPTION', '.TXT')
# 11.获取路径名：os.path.dirname()
print(os.path.dirname(file_name)) # D:\
# 12.获取文件名：os.path.basename()
print(os.path.basename(file_name)) # liteide
# 13.运行shell命令: os.system()
print(os.system('cd D:\python1')) #0,返回0 ，表示可以使用
# 14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
# 15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'
print(os.linesep)
# 16.指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'
print(os.name) #nt
# 17.重命名：os.rename（old， new）
# print(os.rename(r'D:\liteide\old_name', r'D:\liteide\new_name')) #修改文件夹的名字
# 18.创建多级目录：os.makedirs（r“c：\python\test”）
# print(os.makedirs(r'D:\liteide\hello_makedirs')) #创建了一个文件夹
# 19.创建单个目录：os.mkdir（“test”）
# print(os.mkdir(r'D:\liteide\hah'))
# 20.获取文件属性：os.stat（file）
print(os.stat(file_name))
# 21.修改文件权限与时间戳：os.chmod（file）
# 22.终止当前进程：os.exit（）
# 23.获取文件大小：os.path.getsize（filename）
print(os.path.getsize(file_name)) # 4096

2.文件操作
def test_file():
file=r'D:\liteide\test.txt'
with open(file, mode='r+', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines(200): #还可以设置读取的大小
print(line)
f.writelines('append somthing')
f.flush()
w：以写方式打开，
a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+：以读写模式打开
w+：以读写模式打开 (参见 w )
a+：以读写模式打开 (参见 a )
rb：以二进制读模式打开
wb：以二进制写模式打开 (参见 w )
ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+：以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+：以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+：以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
3.目录操作方法
import shutil
# 目录操作方法
# 1.创建目录
# os.mkdir("file")
# os.mkdir(r'D:\liteide\mkdir_file')
# 2.复制文件：
# shutil.copyfile("oldfile","newfile") #oldfile和newfile都只能是文件
# shutil.copy("oldfile","newfile") #oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
# 3.复制文件夹：
# 4.shutil.copytree("olddir","newdir") #olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
# 5.重命名文件（目录）
# os.rename("oldname","newname") #文件或目录都是使用这条命令
# 6.移动文件（目录）
# shutil.move("oldpos","newpos")
# 7.删除文件
# os.remove("file")
# 8.删除目录
# os.rmdir("dir") #只能删除空目录
# shutil.rmtree("dir") #空目录、有内容的目录都可以删
# shutil.rmtree(r'D:\liteide\mkdir_file')
# shutil.rmtree(r'D:\liteide\hello_makedirs')
# 9.转换目录
# os.chdir("path") #换路径
s = ['h', 'j', 'k']
t = '.'.join(s)
print(t) # h.j.k
print(t.split('.')) # ['h', 'j', 'k']