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Sqoop工具使用
一、认识sqoop
1、Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
2、作用：
①连接服务器 ②搜索connectors
③创建Link ④创建Job
⑤提交Job ⑥返回Job运行信息等功能
二、启动
1、启动zookeeper
①如果Zookeeper未启动，则在集群中所有主机上使用命令“zkServer.sh start”启动Zookeeper服务的脚本。
②#在集群中所有主机上使用此命令，查看该节点Zookeeper服务当前的状态，若集群中只有一个“leader”节点，其余的均为“follower”节点，则集群的工作状态正常。
$zkServer.sh status
2、启动Hadoop
①在主节点（cgt-01）使用命令,启动Hadoop集群。
$start-all.sh ②在所有备用主节点（cgt-02）的主机，使用此命令，启动YARN主节点服务。
$yarn-daemon.sh start resourcemanager
③检查：在主节点使用命令“jps”查看Java进程信息，若有名为“NameNode”、“ResourceManager”、“DFSZKFailoverController”的三个进程，则表示Hadoop集群的主节点启动成功。
3、启动hbase
①确定Hadoop集群已启动状态，然后在主节点使用此命令,启动HBase集群。
$start-hbase.sh ②检查：在主节点使用命令“jps”查看Java进程信息，若有名为“HMaster”的进程，则表示HBase集群的主节点启动成功。
4、启动Hive
①在主节点使用命令“hive”启动Hive，启动成功后能够进入Hive的控制台。
②在控制台中使用命令“show databases;”查看当前的数据库列表。
5、启动sqoop
①在主节点使用命令“sqoop2-tool verify”验证配置是否正确。
②使用命令“sqoop2-server start”启动Sqoop服务器。
③使用命令“jps”查看Java进程信息，若有名为“SqoopJettyServer”的进程，则表示Sqoop启动成功。
④使用命令“sqoop2-shell”进入Sqoop的控制台。
6、启动mysql
①启动顺序：管理节点(cgt-01)->数据节点(cgt-02;cgt-03)->sql节点（cgt-04;cgt-05）
#ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/etc/config.ini 管理节点
#ndbd 数据节点
#service mysql start SQL节点
②检查：在管理节点主机上使用命令“ndb_mgm”进入MySQL管理节点的控制台。
在控制台中使用命令“show”可以查看节点状况，若有相应SQL服务节点的连接信息，则表示SQL服务节点启动并连接成功。
三、mysql-HDFS
1、初始化Sqoop服务器连接参数
①进入Sqoop的控制台
配置连接Sqoop服务器的参数
set server --host Cluster-01 --port 12000 --webapp sqoop
显示“shell”和“server”的版本信息，若显示的“server”的版本信息正确，则表示服务器连接没有问题。
show version --all
②查看所有连接模板信息 > show connector
2、建立MySQL测试表空间、表和数据
a、创建用户sqoop并授权：
#mysql -uroot -pmysqlabc
#mysql -uroot -pmysqlabc
grant all privileges on . to ‘sqoop’@’%’ identified by ‘sqoop’ with grant option;
b、创建表空间（schema）sqoop，并创建测试表：
CREATE DATABASE sqoop;
use sqoop;
create table students (id int not null primary key,name varchar(20),age int);
show tables;
select*from students;
c、插入测试数据：
insert into students values(‘10001’,‘liyang’,29);
insert into students values(‘10002’,‘lion’,28);
insert into students values(‘10003’,‘leon’,26);
select*from students;
3、建立MySQL数据库连接
①把MySQL数据库连接工具包“mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar”上传到用户家目录的“setups”目录下，该目录为事先自行创建用于存放实训相关软件包的目录。
②将MySQL的数据库连接工具包添加到Sqoop的“extra”目录下
$cp/setups/mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar/sqoop/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200/extra
③创建数据库连接
create link -connector generic-jdbc-connector
查看创建的连接信息
4、建立HDFS文件系统连接
create link -connector hdfs-connector
查看创建的连接信息
5、在HDFS创建用于存放导出的数据文件的目录
$ hadoop fs -mkdir -p /user/admin/test/sqoop
6、创建数据传输事务
create job -f mysqoop -t hdsqoop
参数配置完成后若出现“successful”信息则表示事务成功创建。
7、查看创建的事务信息
show job
使用命令“start job -n 事务名”启动数据传输事务
start job -n mysql-HDFS
使用命令“status job -n 事务名”可以查看事务的状态信息，若事务在运行中，可以看到事务当前的运行进度。
status job -n mysql-HDFS
数据传输事务执行完成后，退出Sqoop控制台，返回系统控制台。
:exit
8、打开浏览器查看集群状态、日志信息等：
http://192.168.10.111:8088/http://192.168.10.111:8088/cluster四、练习
1、在admin用户家目录/home/admin/新建一个文本文件test001.txt，内容如下：
1,lcuy,25,18133333333
2,lili,20,18044444444
3,yueyue,24,18955555555
2、从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统
$ hadoop fs -put test001.txt /user/admin/test001.txt
$ hadoop fs -ls /user/admin/
$ hadoop fs -cat /user/admin/test001.txt
3、在Mysql提前创建好表结构
create table test001(id int not null primary key,name varchar(20),age int,tel varchar(20));
select*from test001
4、创建job并执行导入到mysql
create job -f HDFS-sqoop -t mysql-sqoopshow job
使用命令“> start job -n mysql-HDFS”启动数据传输事务
使用命令“> status job -n mysql-HDFS”可以查看事务的状态信息，若事务在运行中，可以看到事务当前的运行进度。
数据传输事务执行完成后，退出Sqoop控制台，返回系统控制台。
5、在mysql查询导入的数据
五、命令练习
stop job -n HDFS-mysql
delete job -n HDFS-mysql
set option --name verbose --value true
show job -n HDFS-mysql
show link
delete link -n mysql-sqoop
delete link -n HDFS-sqoop
六、总结
本次实验过程中屡屡出错，经再三尝试，完成本实验，主要原因如下：①集群稳定性低②前期的知识点不熟练③对集群的结构理解太浅，没有搞清其关系。对于上述问题，需在空闲时间，对前期所学知识点，进行梳理总结。
