1. 容器的前身 虚拟技术：
再没有虚拟化的时候，如果我们想搭建一个服务器，我们列一下我们要做的事情：
- 购买一个硬件主机
- 配置 os 买服务器
- 安装os
- 配置环境
- 部署应用
而且当时我们一个主机只能部署一个应用。当我们需要迁移的时候，又要重复我们上面的步骤，所以总结出的特点如下：
- 部署应用周期长
- 花费的成本非常高
- 容易造成资源的浪费，因为往往一个应用使用不了一个服务器的资源
- 迁移问题：要把应用进行迁移，又得重复部署应用的过程：买服务器 -> 安装os -> 配置环境 -> 部署应用
为了解决以上问题，虚拟技术出现了
虚拟化技术在本地操作系统的基础上 加了一层 Hypervisor层，Hypervisor是一种运行在物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可以虚拟化硬件资源，例如cpu、硬盘、内存资源等。然后我们可以基于通过虚拟化出来的资源之上安装操作系统，这也就是所谓的虚拟机。
通过Hypervisor层，我们可以创建不同的虚拟机，并且可以限定每个虚拟机的物理资源，并且每个虚拟机都是分离、独立的。例如A虚拟机给它使用2个cpu、8g内存、100g磁盘，B虚拟机给它使用4个cpu、16g内存、300g磁盘。。。等等，这样就可以实现物理资源利用率的最大化。
虚拟技术的优缺点：
优点：
- 资源池——一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里
- 很容易扩展——增加物理机或者虚拟机即可，因为虚拟机是可以复制的
- 很容易云化——亚马孙AWS，阿里云，谷歌云等
缺点：
虚拟技术的缺点
每创建一个虚拟机的时候，都会创建一个操作系统，这样无疑大大的增加的资源的浪费。当虚拟机越多，资源浪费就越多。
容器技术产生的主要原因，并不是因为资源浪费。主要的原因使因为 开发和运维 人员环境不一致的问题，导致开发效率大大降低的问题。
容器技术产生
容器可以帮我们把开发环境及应用整个打包带走，打包好的容器可以在任何的环境下运行，这样就可以解决开发与运维环境不一致的问题了，所以：
容器解决了开发和运维之间的矛盾
在开发和运维之间搭建了一个桥梁，是实现devops的最佳解决方案
以上只是描述是容器解决了什么问题，但是还没有说明什么是容器，不过其实简单几句话就可以说明容器了：
对软件和其依赖环境的标准化打包
应用之间相互隔离
共享一个OS Kernel(解决了资源浪费的问题)
可以运行在很多主流操作系统上
容器和虚拟机的区别
1. 容器是将代码和环境的关系打包在一起的一个集合，而虚拟机的在物理层面上，分出来的一个操作系统
2.多个容器可以运行在同一台机器上，并共享一个操作系统的内核资源。 虚拟机也可以运行多个在同一台机器上，但每个虚拟机 都需要一个完整的操作系统
3.容器大多 几十M的大小，虚拟机大多 几G的大小
docker 容器的思想
Docker容器的思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮，docker就是集装箱。
不同的应用程序可能会有不同的应用环境，比如.net开发的网站和php开发的网站依赖的软件就不一样，如果把他们依赖的软件都安装在一个服务器上就要调试很久，而且很麻烦，还会造成一些冲突。比如IIS和Apache访问端口冲突。这个时候你就要隔离.net开发的网站和php开发的网站。常规来讲，我们可以在服务器上创建不同的虚拟机在不同的虚拟机上放置不同的应用，但是虚拟机开销比较高。docker可以实现虚拟机隔离应用环境的功能，并且开销比虚拟机小，小就意味着省钱了。
你开发软件的时候用的是Ubuntu，但是运维管理的都是centos，运维在把你的软件从开发环境转移到生产环境的时候就会遇到一些Ubuntu转centos的问题，比如：有个特殊版本的数据库，只有Ubuntu支持，centos不支持，在转移的过程当中运维就得想办法解决这样的问题。这时候要是有docker你就可以把开发环境直接封装转移给运维，运维直接部署你给他的docker就可以了。而且部署速度快。
在服务器负载方面，如果你单独开一个虚拟机，那么虚拟机会占用空闲内存的，docker部署的话，这些内存就会利用起来。总之docker就是集装箱原理。
容器可以和虚拟机结合在一起使用，而且这也是目前主流的做法：
