MySQL自关联表查询并排序 mysql 关联查询子查询过程

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码农小哥 2023-09-19 16:57:10

文章标签 MySQL自关联表查询并排序 python pandas 子查询数据 文章分类 MySQL 数据库

前言

随着互联网的消沉和内卷，供远大于求的市场现状，面试的要求也是越来越离谱，简单的增删改查已经不满足公司的日益膨胀的选拔标准，所以做个笔记，方便经常复习。

一、关联查询

当需要两张及以上的表格进行数据查询时，就需要建立两个表格某些字段的关联关系（如果不建立这种关联，那么一个表的每一条字段都会与另外表格的所有字段进行组合，产生笛卡尔积，一些没用的查询记录）

1、等值连接

通过一个表的字段等于另外一个表的字段建立关联关系，用等号连接，进行查询的过程

select * from 表1,表2 [where 过滤条件];
select name from emp a , user b where a.empno=b.userno;

2、非等值连接

也就是不用等号进行字段关联，而使用其他符号如：<=,>,>=, BETWEEN、IN, NOT

# 查询所有员工的lsalary和level
SELECT e.name, e.salary, e.level FROM employees e,job j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

3、内连接
合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

关键字[inner] join on, 其中 inner可省略，查询效果同等值连接

select * from 表1 inner join 表2 [on 过滤条件][where 过滤条件]
select * from 表1 join 表2 [on 过滤条件][where 过滤条件];
select name inner join emp a , user b on a.empno=b.userno;

3、外连接

既返回满足关联条件的数据，也返回不满足条件的，就是外连接

外连接需要区分主表和从表，因为查询只显示主表所有数据以及从表符合关联条件的数据，从表的不符合条件的数据显示为空

左（外）连接：查询出左表中的所有数据和右表中的关联数据

右（外）连接：查询出右表中的所有数据和左表中的关联数据

左外连接: 表A left [outer] join 表B on 关联条件。表A是驱动表，表B是从表右外连接表A right [outer] join 表B on 关联条件表B是驱动表，表A是从表全外连接：两张表的数据不管满不满足条件，都做显示。表A full [outer] join 表B on 关联条件 PS:mysql 不支持全外连接

4、自连接
使用自己的表连接自己的表。

数据的来源是同一个表，这样的表内的多个字段要存有关系。我们要使用表别名来虚拟出两个表

from emp a join emp b on a.name=b.empno;

二、子查询

有时候需要通过多次查询，也就是嵌套查询，把一条查询语句当作另外一条语句的条件进行查询，就要使用子查询，外层语句又被称为父查询或者主查询。

（1）子查询要包含在括号内
（2）将子查询放在比较条件的右侧
（3）单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

其中子查询语句可以在：

1)子查询可以在where子句中
2)子查询可以在from子句中
3)子查询可以在having子句中
4)子查询可以在select字句中，相当于外连接的另外一种写法。

子查询分类

按内层查询与外层查询是否有关联分为: 关联子查询、非关联子查询

按内查询的结果返回一条还是多条记录分为：单行子查询、多行子查询

1、非关联查询

子查询的结果只执行一次，且作为外部主查询的条件进行查询

SELECT *
FROM purchase_info
WHERE purchase_quantity > (SELECT AVG(purchase_quantity)
FROM purchase_info);

#子查询SELECT AVG(purchase_quantity) FROM purchase_info结果唯一，就可以比较大小

2、关联查询

子查询的结果被执行多次，每次由外到内进行查询，如此循环的方式

SELECT *
FROM purchase_info
WHERE purchase_quantity > (SELECT AVG(purchase_quantity)
FROM purchase_info
GROUP BY category);

#根据类别计算的平均数有好几个，所以需要指定比较的具体对象，指定字段

SELECT *
FROM purchase_info AS a
WHERE purchase_quantity > (SELECT AVG(purchase_quantity)
FROM purchase_info AS b
WHERE a.category = b.category
GROUP BY category);

#将a.category = b.category进行关联，只比较相同类别

3、单行子查询

单行比较操作符

MySQL自关联表查询并排序 mysql 关联查询子查询过程_子查询