大家好 我是积极向上的湘锅锅💪💪💪
1.概述
为什么会有锁的出现,那除我们传统的计算机资源像cpu需要争用,数据也是一种多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性也是数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素
MySQL中的锁,按照锁的粒度分,分为以下三类:
- 全局锁:锁定数据库中的所有表。
- 表级锁:每次操作锁住整张表。
- 行级锁:每次操作锁住对应的行数据。
全局锁
介绍
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读的状态,只可以进行DQL语句,这个时候后续的DML语句,DDL语句,已经更新的事务提交语句都将被阻塞
其中最为典型的应用场景就是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,在整个过程中,数据是不会发生变化的,这就保证数据的完整性
语法
1.加全局锁
flush tables with read lock
2.数据备份
mysqldump -uroot -proot test > test.sql
其中-u是用户名 -p是密码 test是库名
3.释放锁
unlock tables;
特点
数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:
如果在主库上备份,那么备份期间都不能进行执行更新,涉及数据库的业务也都将停滞
如果在从库上备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制文件(binlog),会导致主从延迟,在释放锁之后,要跟主库同步则需要一定时间
在InnoDB引擎中,我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。
mysqldump --single-transaction -uroot –proot test > test.sql
表级锁
介绍
表级锁,每次操作锁住整张表,锁定粒度大,发生锁冲突概率最高,并发度最低,应用在MyISAM,InnoDB,BDB等存储引擎中,
对于表级锁,主要分为以下三类:
- 表锁
- 元数据锁
- 意向锁
表锁
对于表锁,分为俩类
- 表共享读锁(read lock)
- 表独占写锁(write lock)
语法:
加锁:lock tables 表名… read/write
释放锁:unlock tables / 客户端断开连接
特点:
读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞
其他客户端的写。
元数据锁
meta data lock , 元数据锁,简写MDL
MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性
这里的元数据,大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务时,是不能够修改这张表的表结构的。
在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)
意向锁
介绍:
为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
假如没有意向锁,客户端一对表加了行锁后,客户端二如何给表加表锁呢,来通过示意图简单分析一下:
首先客户端一,开启一个事务,然后执行DML操作,在执行DML语句时,会对涉及到的行加行锁
当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁
此时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低
有了意向锁之后 :
客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁,也就是加俩把锁
而其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而不用逐行判断行锁情况了
分类:
- 意向共享锁(IS): 由语句select … lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁 (read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥
- 意向排他锁(IX):由insert、update、delete、select…for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥
一旦事务提交了,意向共享锁、意向排他锁,都会自动释放
行级锁
介绍
行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中
InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。
对于行级锁,主要分为以下三类:
- 行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。
在RC、RR隔离级别下都支持 - 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。
在RR隔离级别下都支持 - 临键锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。
在RR隔离级别下支持。
行锁
介绍:
InnoDB实现了以下两种类型的行锁:
- 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁
- 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁
常见的SQL语句,在执行时,所加的行锁如下:
默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。
- 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。
- InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁。
间隙锁&临键锁
默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读
- 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁
- 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key
lock 退化为间隙锁 - 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止
注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会 阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁