文章目录
- 1.慢查询日志
- 1.1 慢查询日志是什么
- 1.2 慢查询日志的操作
- 1.3 日志分析工具mysqldumpslow
- 2.批量数据脚本
1.慢查询日志
1.1 慢查询日志是什么
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，
具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。
具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。
由他来查看哪些SQL超出了我们的最大忍耐时间值，比如一条sql执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，
希望能收集超过5秒的sql，结合之前explain进行全面分析。1.2 慢查询日志的操作
1.说明
Ubuntu20.04+MySQL8.0.25的配置文件
/etc/mysql
/etc/mysql/mysql.conf.d
默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。
当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。
慢查询日志支持将日志记录写入文件2.查看是否开启及如何开启
查看：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
+---------------------+----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/zhaoxr-ThinkPad-E450-slow.log |
+---------------------+----------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，
可以通过设置slow_query_log的值来开启开启：
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
+---------------------+----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/zhaoxr-ThinkPad-E450-slow.log |
+---------------------+----------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效，
如果MySQL重启后则会失效。
如果要永久生效，就必须修改配置文件/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf（其它系统变量也是如此）
修改slow_query_log 和slow_query_log_file后，然后重启MySQL服务器。
slow_query_log =1
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/atguigu-slow.log
关于慢查询的参数slow_query_log_file ，它指定慢查询日志文件的存放路径，系统默认会给一个缺省的文件host_name-slow.log（如果没有指定参数slow_query_log_file的话）3.那么开启了慢查询日志后，什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢？
这个是由参数long_query_time控制，MySQL8.0.25默认情况下long_query_time的值为10秒，
查看命令：mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)可以使用命令修改，也可以在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf参数里面修改。
假如运行时间正好等于long_query_time的情况，并不会被记录下来。也就是说，
在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。查询当前系统中有多少条慢查询记录mysql> show global status like '%Slow_queries%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)1.3 日志分析工具mysqldumpslow
1.查看mysqldumpslow的帮助信息
mysqldumpslow --helps: 是表示按照何种方式排序；
c: 访问次数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询行数
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间
t:即为返回前面多少条的数据；
g:后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
2.常用语法
得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /var/lib/mysql/atguigu-slow.log另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现爆屏情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
2.批量数据脚本
1.建表
# 新建库
create database bigData;
use bigData;
#1 建表dept
CREATE TABLE dept(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8 ;
#2 建表emp
CREATE TABLE emp
(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8 ;2.设置参数log_bin_trust_function_creators
创建函数，假如报错：This function has none of DETERMINISTIC......
# 由于开启过慢查询日志，因为我们开启了 bin-log, 我们就必须为我们的function指定一个参数。
show variables like 'log_bin_trust_function_creators';
set global log_bin_trust_function_creators=1;
# 这样添加了参数以后，如果mysqld重启，上述参数又会消失3.创建函数,保证每条数据都不同
随机产生字符串
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN ##方法开始
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
##声明一个 字符窜长度为 100 的变量 chars_str ,默认值
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
##循环开始
WHILE i < n DO
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
##concat 连接函数 ，substring(a,index,length) 从index处开始截取
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$
#假如要删除
#drop function rand_string;随机产生部门编号
#用于随机产生部门编号
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(100+RAND()*10);
RETURN i;
END $$
#假如要删除
#drop function rand_num;4.创建存储过程
创建往emp表中插入数据的存储过程
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_emp10000(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把autocommit设置成0 ；提高执行效率
SET autocommit = 0;
REPEAT ##重复
SET i = i + 1;
INSERT INTO emp10000 (empno, ename ,job ,mgr ,hiredate ,sal ,comm ,deptno ) VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),FLOOR(1+RAND()*20000),FLOOR(1+RAND()*1000),rand_num());
UNTIL i = max_num ##直到 上面也是一个循环
END REPEAT; ##满足条件后结束循环
COMMIT; ##执行完成后一起提交
END $$
#删除
# DELIMITER ;
# drop PROCEDURE insert_emp;创建往dept表中插入数据的存储过程
#执行存储过程，往dept表添加随机数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_dept(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0;
REPEAT
SET i = i + 1;
INSERT INTO dept (deptno ,dname,loc ) VALUES (START +i ,rand_string(10),rand_string(8));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT;
END $$
#删除
# DELIMITER ;
# drop PROCEDURE insert_dept;5.调用存储过程
dept
DELIMITER ;
CALL insert_dept(100,10);emp
#执行存储过程，往emp表添加50万条数据
DELIMITER ; #将 结束标志换回 ;
CALL insert_emp(100001,500000);
CALL insert_emp10000(100001,10000);
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
