最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。

第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新

1 import2 #主机名
3 HOST = '127.0.0.1'
4 #用户名
5 USER = "root"
6 #密码
7 PASSWD = "123456"
8 #数据库名
9 DB = "db_name"
10 #打开数据库连接
11 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)12 #获取操作游标
13 cursor=db.cursor()14
15 if __name__ == '__main__':16
17 ifcursor:18 command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
19 #使用execute方法执行SQL语句
20 cursor.execute(command_a)21 #提交到数据库执行
22 db.commit()23
24 command2 = "select field from tables_one where id =12"
25 ret2 =cursor.execute(command2)26 #获取所有记录列表
27 ret2=cursor.fetchall()28 for item inret2:29 command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" %(item[0])30 fin=cursor.execute(command3)31 db.commit()32 #关闭数据库连接
33 db.close()
数据库查询三种方式
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新
1 #-*- coding:utf-8 -*-
2 from flask importFlask3 from flask_sqlalchemy importSQLAlchemy4 from sqlalchemy.sql importtext5
6 HOST = '127.0.0.1'
7 USER = "root"
8 PASSWD = "123456"
9 DB = "carrier_test"
10 CHARTSET = "utf8"
11
12 app = Flask(__name__,instance_relative_config =True)13 #链接数据库路径
14 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)15 #如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。
16 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =True17 #如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
18 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] =False19 #数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 (通常是 5)。
20 app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
21 db =SQLAlchemy(app)22
23 classTable_one(db.Model):24 __tablename__ = 'table_one'
25
26 id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)27 com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)28 com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)29
30 def __repr__(self):31 return '' %self.com_name32
33
34 classTable_two(db.Model):35 __tablename__ = 'table_two'
36
37 id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)38 reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True)39 create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()'))40 status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0)41
42 def __repr__(self):43 return '' %self.id44
45 defdb_commit_all(lists):46 try:47 db.session.add_all(lists)48 db.session.commit()49 return 'SUCCESS'
50 exceptException,e:51 return 'Fail!!!'
52
53 defcommits_to_three_judge():54 com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是测试使用,不用关心表间关系').all()55 for ite incom_sta_obj:56 ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first()57 ifship_obj:58 if int(ship_obj.status) == 2:59 ite.status =060 printdb_commit_all([ite])61 print '表同步结束'
62
63 64
65 if __name__=='__main__':66 #执行更新数据库函数
67 commits_to_three_judge()
第三种：使用python的框架flask的app_context()方法编写离线脚本
importosimportsys#防止路径出错
sys.path.insert(
0,
os.path.abspath(
os.path.dirname(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
)
)
)#本项目的DB
from ext importDB#本项目的app
from fws importapp#本项目的model
from fws.models.share importSharedefupdate_sql():
share_obj=Share()
share_obj.modify_time= 'dfdf'DB.session.add(share_obj)
DB.session.commit()if __name__ == '__main__':#直接使用app_context()方法，其中包含了配置信息等等，不用复制 model类，连接数据库等
with app.app_context():
update_sql()

三种方式对比：

1.在实际项目中，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数

2.使用第二种方法，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。

3.第三种方法是最方便的方法，对于连接数据库的配置以及model等直接使用项目中的相关包，只要添加  with app.app_context() 极大的减少开发时间。

4.如果项目中是使用flask进行开发，推荐使用第三种方法进行数据库更新。