1.首先来说，对简单的字符串、数字、字符来说，“=” 、copy()、deepcopy()复制之后的地址都是一样的：
运行结果为：
1037752004848 1037752004848 1037752004848 10377520048482.对于简单的序列来说，以列表为例：
其运行结果为：
449138478216 449138478216 449138478408 449138578056结论：对简单的一维列表，copy()和deepcopy()都改变了原列表的地址，如果对c、d的值进行修改不会改变原列表a的值
3.对于复杂的序列执行copy和deepcopy (重点)
执行结果为：
426924920136 426924920136 426925019784 426925019720此时c、d的地址和a还是不一样的
那么，重点来了，再打印一下a、b、c、d中序列[4,5,6] 的地址：
运行结果为：
399453015176 399453015176 399453015176 399453114888结果发现copy()而来的c[3]和a[3]的地址是一样的，就是说修改c[3]里面的值，a[3]里面的值也会变，
而deepcopy()而来的d[3]和a[3]的地址是不一样的，修改也相互独立，如：
运行结果为：
[1, 2, 3, [4, 'good', 6]]
[1, 2, 3, [4, 'good', 6]]
[1, 2, 3, [4, 'good', 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]可以看到修改c[3], a、b、c的值都被修改了，
那么再修改一下d[3]:
运行结果为：
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 'good', 6]]结论：deepcopy()完全创建一个新的对象，所有修改操作和原对象无关
copy()也是创建一个新的对象，但是里面对其他序列的引用，还是原对象里的地址
4.最后一个问题，让我不解的是deepcopy()是完全复制一个新的对象和地址，以d=deepcopy(a)为例，复制后 d[3] 序列和 a[3] 序列的地址不同，但为什么d[3]中具体的一个元素的地址就和a[3]中的一样了呢？
运行结果为：
711862279088 711862279088 711862279088 711862279088特意选了一个 -8 元素来看地址，结果还是地址一样，（因为Python中对 -5以上的整数都进行了处理，即 -5以上的数的地址都是相同的）
更为神奇的是地址一样了，如果修改d[3][0]的值，是不会修改a[3][0]的值的：
执行结果：
[1, 2, 3, [-8, 5, 6]]
[1, 2, 3, [-8, 5, 6]]
[1, 2, 3, [-8, 5, 6]]
[1, 2, 3, ['hello', 5, 6]]
563517610928 563517610928 563517610928 563517502776d[3][0]的地址改变了
所以，deepcopy()是复制一个序列以及序列中的所有子序列,copy()只是复制一个序列，而不复制序列中的子序列（引用原来的地址）
后续：我想到了python中的另一个实例：Tuple元组是不能修改的，但是却可以修改元组中的列表，不知道这二者是不是同一个道理呢
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